#walrus $WAL Integracja warstwy inteligencji AI Walrus i Zark Lab całkowicie rozwiązała problem "trudności w odkrywaniu danych" w zdecentralizowanym magazynie. W zdecentralizowanej sieci magazynowej zgromadzono ogromne ilości niestrukturalnych danych, ale z powodu braku jednolitych etykiet strukturalnych i efektywnych mechanizmów wyszukiwania, dane te często stają się "uśpionymi aktywami", które trudno wykorzystać. Warstwa inteligencji AI dostosowana do Walrus przez Zark Lab umożliwia automatyczne wzbogacanie metadanych, wyszukiwanie semantyczne i interakcję w naturalnym języku, dzięki czemu wszystkie dane przechowywane mają "zrozumiałe, wyszukiwane i interaktywne" właściwości inteligentne. Pliki przesyłane przez użytkowników, takie jak teksty, obrazy, dźwięki, filmy, będą automatycznie przetwarzane przez model AI Zark, który wydobywa słowa kluczowe, identyfikuje cechy treści i generuje znormalizowane metadane, bez potrzeby interwencji człowieka w celu zakończenia przetwarzania strukturalnego. Na tej podstawie użytkownicy mogą szybko znaleźć dane docelowe za pomocą zapytań w naturalnym języku, na przykład wpisując "2025 rok przypadek łańcucha RWA w nieruchomościach komercyjnych", mogą wyszukiwać wszystkie związane z Walrus dokumenty, filmy i inne zasoby. Deweloperzy mogą również zintegrować inteligentne API Zark w swoich aplikacjach dApp, umożliwiając agentowi AI bezpośrednie odczytywanie i analizowanie danych przechowywanych na Walrus, realizując spersonalizowane usługi. Ta integracja przekształca Walrus z prostego "magazynu danych" w "inteligentny mózg danych", znacznie zwiększając efektywność ponownego wykorzystania danych oraz gęstość wartości, dostarczając kluczowego wsparcia dla scenariuszy zdecentralizowanego AI, inteligentnych asystentów, wykresów wiedzy i innych.#Walrus @Walrus 🦭/acc