Walrus nie konkuruje z chmurą. Zastępuje założenie, które za nią stoi.
Większość zdecentralizowanych protokołów przechowywania danych stara się kopiować systemy chmurowe Web2, a następnie je decentralizować. zaczyna od przeciwnego założenia. Dane powinny być domyślnie fragmentowane, nieweryfikowalne dla osób z zewnątrz i ekonomicznie zabezpieczone na poziomie protokołu, a nie powierzane administratorom. Jego zastosowanie kodowania usuwania w połączeniu z przechowywaniem obiektów nie jest sztuczką wydajnościową. To decyzja dotycząca zarządzania zakorzeniona w infrastrukturze. Pliki nigdy nie są całe. Dostępność jest matematyczna, a nie reputacyjna.
To ma znaczenie, ponieważ przedsiębiorstwa nie martwią się już tylko o koszty przechowywania. Martwią się o ryzyko jurysdykcyjne, cichą cenzurę i rekonstrukcję danych pod presją. Walrus rozdziela duże obiekty danych między niezależnymi węzłami, aby żaden pojedynczy operator nie mógł wywnioskować treści, a jednak sieć może wciąż deterministycznie odzyskać dane z dużo mniejszą redundancją niż pełna replikacja. Dlatego koszty rosną subliniowo, gdy użycie rośnie. Wydajność jest strukturalna, a nie subsydiowana.
Działanie natively na daje Walrusowi dodatkową przewagę. Równoległe wykonanie i projektowanie zorientowane na obiekt oznaczają, że interakcje dotyczące przechowywania nie blokują logiki aplikacji. WAL to nie tylko token użytkowy. Wycenia niezawodność przechowywania, dostosowuje zachęty węzłów do czasu pracy i łączy zarządzanie bezpośrednio z decyzjami o alokacji pojemności. To rzadkie.
W miarę zaostrzania regulacji i cichego deplatformowania ryzykownych obciążeń w chmurach scentralizowanych, Walrus pozycjonuje się jako neutralna infrastruktura dla danych, które nie mogą sobie pozwolić na pozwolenie. Nie tańsza chmura. Całkowicie inny model zaufania.
