W miarę jak wkraczamy w 2026 rok, skrzyżowanie sztucznej inteligencji i blockchaina przeszło od czystych spekulacji do rzeczywistej infrastruktury. Jeden z projektów prowadzących tę zmianę to @Walrus 🦭/acc l, który cicho staje się niezbędną warstwą danych dla zdecentralizowanej AI.
Główne wyzwanie dla AI w Web3 zawsze dotyczyło integralności danych. Jak możemy udowodnić, że model AI był trenowany na nienauszonych danych? Walrus rozwiązuje to, oferując weryfikowalny, zdecentralizowany dom dla masywnych zbiorów danych i wag modelu. Używając swojego opatentowanego kodowania erasure "Czerwony Stuff", protokół zapewnia, że nawet modele AI o wielkości 20GB+ są przechowywane z wysoką dostępnością i niższymi kosztami niż tradycyjni dostawcy chmury.
Token $WAL służy jako silnik ekonomiczny dla tego "Verifiable AI" stosu. W 2026 roku użyteczność $WAL znacznie się rozszerzyła:
Płatności za przechowywanie: Deweloperzy i zespoły AI używają $WAL do zabezpieczania długoterminowego, odpornego na manipulacje przechowywania dla logów treningowych i transakcji agentowych.
Bezpieczeństwo sieci: Operatorzy węzłów stakują $WAL , aby zapewnić pojemność przechowywania, zarabiając nagrody za utrzymanie wysokiej wydajności sieci.
Stabilne ceny: Dzięki roadmapie na Q1 2026 wprowadzającej ceny przechowywania powiązane z USD, firmy mogą teraz planować swoje koszty danych bez obaw o zmienność tokenów.
Po niedawnym uruchomieniu stosu Verifiable AI Fundacji Sui w dniu 13 stycznia 2026 roku, @Walrus 🦭/acc ugruntowało swoją pozycję jako preferowane rozwiązanie do przechowywania dla następnej generacji inteligencji autonomicznej. Dla każdego, kto obserwuje przestrzeń infrastrukturalną, rozwój sieci #walrus jest wyraźnym sygnałem, że przyszłość danych jest zdecentralizowana.
#Walrus #AI #Web3Infrastructure #WAL #ZdecentralizowaneDane
