#walrus $WAL Rzeczywista skalowalność Walrusa w długotrwałym użytkowaniu. W ciągu 60 dni sieć niezawodnie przechowywała więcej niż 1,18 TB fragmentów i setki gigabajtów metadanych blobów, podczas gdy poszczególne węzły pamięci przyczyniły się do pojemności w przedziale od 15 TB do 400 TB. Po połączeniu system wykazał zdolność do przekroczenia 5 petabajtów całkowitej pamięci.

Najważniejsze jest to, że Walrus pokazał, że pojemność pamięci rośnie proporcjonalnie do liczby uczestniczących węzłów. To potwierdza kluczową obietnicę projektową: Walrus nie polega na pionowym skalowaniu ani na uprzywilejowanych operatorach. Zamiast tego osiąga ogromną pojemność dzięki wzrostowi poziomemu, co czyni go odpowiednim do długoterminowego, zdecentralizowanego przechowywania na skalę internetową.

@Walrus 🦭/acc