Walrus opiera się na nowym i ważnym pomyśle: w Web3 przechowywanie nie powinno być tylko tanie lub zdecentralizowane, powinno być zaufane. Dziś wiele projektów koncentruje się na obniżaniu kosztów przechowywania lub zwiększaniu pojemności, ale często ignorują prawdziwy problem. Aplikacje nie zawodzą, ponieważ przechowywanie jest drogie; zawodzą, ponieważ dane stają się niedostępne, niewiarygodne lub zależne od systemów scentralizowanych. Walrus traktuje przechowywanie jako długoterminową odpowiedzialność, a nie krótkoterminową usługę, co sprawia, że wyróżnia się w przestrzeni infrastruktury Web3.

W większości systemów Web3, po przesłaniu danych, zakłada się, że są one bezpieczne na zawsze. W rzeczywistości to założenie jest słabe. Węzły opuszczają sieci, zachęty się zmieniają, a dostawcy przechowywania przestają utrzymywać dane. Z biegiem czasu łącza się łamią, a treść znika. Walrus jest zaprojektowany z przeciwnym założeniem: dane znikną, chyba że sieć nieustannie egzekwuje ich istnienie. Ta mentalność zmienia sposób budowania przechowywania. Walrus nie polega na dobrej woli ani dobrowolnym uczestnictwie. Polega na zasadach, dowodach i zachętach, które utrzymują dane przy życiu.

Aby to umożliwić, Walrus używa inteligentnego modelu dystrybucji danych. Duże pliki są dzielone na zakodowane kawałki i rozprzestrzeniane po wielu niezależnych węzłach przechowywania. System jest zaprojektowany tak, aby oryginalny plik mógł być nadal odzyskany, nawet jeśli kilka węzłów przejdzie w tryb offline. To sprawia, że Walrus jest odporny z założenia. Zamiast wielokrotnego kopiowania pełnych plików, co jest kosztowne i nieefektywne, Walrus wykorzystuje zaawansowane kodowanie w celu zrównoważenia niezawodności i wydajności. To podejście jest krytyczne dla przechowywania dużych plików, takich jak filmy, zestawy danych AI i zasoby aplikacji.

To, co naprawdę przekształca Walrus w zaufane przechowywanie, to sposób, w jaki weryfikuje dostępność. Węzły przechowywania muszą regularnie dowodzić, że nadal mają dane, które twierdzą, że przechowują. Te dowody są kryptograficzne i nieprzewidywalne, co sprawia, że oszukiwanie jest niezwykle trudne. Jeśli węzeł nie jest w stanie udowodnić dostępności, traci nagrody. To tworzy potężną zachętę do pozostania uczciwym i niezawodnym. Przechowywanie nie opiera się już na zaufaniu, ale na ciągłej weryfikacji. To jest ogromny krok naprzód w porównaniu do starszych modeli przechowywania zdecentralizowanego.

Walrus również zmienia sposób, w jaki aplikacje interagują z danymi. Dzięki integracji z nowoczesnymi blockchainami, takimi jak Sui, Walrus pozwala inteligentnym kontraktom na odwoływanie się do przechowywanych danych bez umieszczania ciężkich plików w łańcuchu. Metadane, dowody i koordynacja żyją w łańcuchu, podczas gdy same dane pozostają w sieci przechowywania. To sprawia, że przechowywanie jest programowalne. Zasady dostępu, czas i warunki mogą być egzekwowane przez inteligentne kontrakty, przekształcając przechowywanie w aktywną część logiki aplikacji zamiast zewnętrznej zależności.

Ten projekt sprawia, że Walrus jest szczególnie istotny dla rzeczywistych przypadków użycia. Systemy AI potrzebują zestawów danych, które pozostają dostępne i niezmienione. Gry potrzebują bibliotek zasobów, do których gracze zawsze mogą uzyskać dostęp. Platformy medialne potrzebują treści, które nie mogą zniknąć ani być łatwo cenzurowane. Walrus jest stworzony z myślą o tych dużych potrzebach danych, oferując zdecentralizowaną alternatywę dla scentralizowanego przechowywania w chmurze, nie rezygnując z niezawodności.


W końcu, Walrus nie stara się zdobyć uwagi, stara się zdobyć zaufanie. Web3 nie rozwinie się tylko na podstawie hype'u. Rozwinie się na infrastrukturze, która działa cicho, konsekwentnie i w czasie. Skupiając się na zaufanym przechowywaniu zamiast taniego przechowywania, Walrus odnosi się do jednej z najważniejszych słabości dzisiejszych zdecentralizowanych systemów. W miarę jak Web3 zbliża się do rzeczywistych użytkowników i rzeczywistych danych, to podejście będzie miało większe znaczenie niż kiedykolwiek.

@Walrus 🦭/acc
$WAL
#walrus