Ostatnio zacząłem pisać @Vanarchain , co zwiększyło moje badania w tej dziedzinie. Krąg blockchainowy jest tak zafascynowany TPS, że wydaje się, że kto ma wyższy numer, ten wygrywa. Vanar Chain, ta L1 sieć zbudowana od zera, jest sprytna, wychodzi poza wewnętrzną rywalizację; zamiast skupiać się na tym, kto przeprowadza transakcje szybciej, bardziej zależy jej na tym, aby blockchain dostosował się do prawdziwych potrzeb AI.
To, co mówi o „gotowości do AI”, nie jest tylko hasłem czy etykietą, ale naprawdę sprawia, że AI ma „mózg” na łańcuchu: potrafi pamiętać rzeczy, wnioskować, pracować samodzielnie i przeprowadzać rozliczenia. Choć brzmi to nieco tajemniczo, jej warstwa pamięci semantycznej Neutron to w zasadzie „notatnik” AI na łańcuchu. Tradycyjne sieci przechowują dane, ukrywając je w postaci wartości haszującej lub przenosząc je poza łańcuch, co sprawia, że AI szuka ich jak w zabałaganionej szafie, co jest dość kłopotliwe.
Jednak potrafi przekształcić zapisy praw autorskich NFT i przedmiotów w grach w format, który AI może odczytać bezpośrednio. Na przykład w przypadku NFT gier, AI pamięta historię każdego przedmiotu, a gracze przy wymianie nie muszą sprawdzać ręcznie, a rozliczenia są automatyczne w czasie sekund, co jest znacznie płynniejsze niż interakcja z NFT na tradycyjnym łańcuchu.
Nie pytaj, czy prędkość nie jest ważna? Vanar nie jest w stagnacji; czas generowania bloków wynosi 3 sekundy, a opłaty transakcyjne są na tyle niskie, że można je zignorować, opierając się na mieszanej konsensusie i modularności. Po prostu nie traktuje TPS jako kapitału do chwalenia się. W końcu AI ściga dane z łańcucha dostaw do automatycznych płatności, potrzebuje wiarygodności i efektywności, a nie przetwarzania dziesiątek tysięcy niepotrzebnych transakcji na sekundę.
$VANRY to dowód na prawa tej infrastruktury; interakcje AI i działanie kontraktów w ekosystemie muszą się na nim opierać. Teraz w kręgu wielu mówi się o AI + blockchain, większość z nich dodaje projekty w filtr, ale Vanar dostosowuje AI od podstaw. Podczas gdy inni wciąż rywalizują, kto biega szybciej, ona już buduje „glebę do życia” dla AI, co jest jej kluczowym atutem.
