Dostawca technologii motoryzacyjnej Valeo nawiązał współpracę z siecią Natix, zdecentralizowanym dostawcą infrastruktury fizycznej opartym na Solanie, aby opracować model sztucznej inteligencji z wieloma kamerami o otwartym kodzie źródłowym, mający na celu poprawę systemów autonomicznego prowadzenia. Według Cointelegraph, partnerstwo koncentruje się na stworzeniu Modelu Fundacji Świata (WFM), zaprojektowanego do uczenia się i przewidywania ruchu w rzeczywistym świecie, dostosowując się do różnych sytuacji drogowych. Inicjatywa ta ma na celu przesunięcie modeli AI poza zrozumienie oparte na tekście w stronę zastosowań w rzeczywistych środowiskach, posuwając badania nad autonomicznym prowadzeniem do przodu.
Valeo i Natix zobowiązały się do otwartego udostępnienia swoich modeli, zbiorów danych i narzędzi szkoleniowych, umożliwiając deweloperom doskonalenie tych możliwości. Rzecznik Natix wskazał, że pierwsza wersja modelu WFM ma być gotowa w nadchodzących miesiącach. Startup zajmujący się autonomiczną jazdą, Wayve, już wykorzystuje WFM w swoich pojazdach, w tym w teście, w którym pojazd poruszał się po częściach Las Vegas bez wcześniejszego szkolenia w tym mieście. WFM jest częścią szerszego sektora DePIN, który integruje technologię blockchain z fizyczną infrastrukturą należącą do społeczności, aby stworzyć zdecentralizowane sieci, w których uczestnicy mogą wnosić zasoby, takie jak moc obliczeniowa w zamian za kryptowaluty.
Ostatecznym celem modelu kamery do jazdy autonomicznej WFM jest bezpieczne i odpowiedzialne rozwijanie inteligencji mobilności oraz rozwój pojazdów autonomicznych, stwierdził Marc Vrecko, dyrektor generalny działu mózgowego Valeo. Alireza Ghods, współzałożyciel i dyrektor generalny Natix, postrzega WFM jako pokoleniową szansę podobną do wzrostu dużych modeli językowych w latach 2017-2020. Podkreślił, że zespoły budujące pierwsze skalowalne modele świata będą kładły fundamenty pod następną falę AI: Fizyczne AI. W przeciwieństwie do obecnych modeli AI opartych tylko na percepcji, model świata wielokamerowego ma na celu rozwinięcie zdolności przewidywania, aby przyspieszyć wdrożenie pojazdów autonomicznych do mainstreamu.
Natix podkreślił, że decentralizacja i otwarte źródła WFM mogą umożliwić szkolenie i testowanie fizycznych systemów AI w szerszym zakresie warunków rzeczywistych przed wdrożeniem. Rzecznik firmy zauważył, że przejrzyste ramy pozwalają ekosystemowi na szybszy rozwój, dodając, że rozległe testowanie jest kluczowe dla bezpieczeństwa. Valeo i Natix stają w obliczu konkurencji ze strony Alpamayo, rodziny modeli wizji-języka-działania typu open-source, uruchomionej przez Nvidię, która wykorzystuje dane z kamer i czujników do podejmowania decyzji w oparciu o autonomię opartą na rozumowaniu. Założona w 2020 roku, Natix prowadzi zdecentralizowaną sieć danych z wieloma kamerami, która, według firmy badawczej Messari, obejmuje setki tysięcy uczestników i setki milionów kilometrów zarejestrowanych danych o jeździe.
