8

Zgodnie z poprzednim tekstem, jakie są wady AI?

1️⃣ AI nie „rozumie dużego kontekstu”

AI analizuje:
• historyczne wahania
• parametry techniczne
• statystyczne prawdopodobieństwo

Ale nie rozumie:
• niespodziewanego zwrotu polityki makroekonomicznej
• zdarzeń czarnego łabędzia
• ekstremalnych emocji rynkowych

W skrajnych warunkach, AI tylko „kontynuuje działanie”, nie „aktywnie unika ryzyka”.

2️⃣ Ograniczenie zysku zostało „zrównane”

Muszę powiedzieć prawdę:
Celem AI nie jest pomoc w łapaniu szczytów lub dołków, ale:

stabilność, powtarzalność, skalowalność

To oznacza:
• W drugiej połowie rynku byka może wypaść gorzej niż agresywne podejście manualne
• W silnym jednokierunkowym rynku, zbyt wczesne zmniejszenie pozycji

👉 Dąży do współczynnika przeżycia, a nie do mitycznych zysków

3️⃣ Im więcej ludzi korzysta, tym słabsza przewaga

Gdy ta sama logika AI jest używana jednocześnie przez wielu użytkowników:
• budowanie pozycji na podobnych poziomach
• zmniejszanie pozycji w podobnych lokalizacjach

Wynik jest taki:
• likwidność zostaje wcześniej zużyta
• spadek marginalnego efektu strategii

To również wyjaśnia, dlaczego „AI nie jest świętym graalem”.

3. Czy powinno się z tego korzystać?

Bardziej racjonalną odpowiedzią jest:

AI nadaje się na „zarządcę podstawowego portfela”, nie nadaje się na „wszystko, w co wierzymy”.

Bardziej dojrzałym sposobem użycia jest:
• AI zarządza 50%–70% podstawowego portfela
• manualne operacje w celu zwiększenia pozycji w trendzie / podczas wahań
• skrajne sytuacje rynkowe są przejmowane przez ludzi

Pozwól AI odpowiadać za „dyscyplinę”,
Ty odpowiadaj za „osąd”.

4. Zdanie dla nowicjuszy i doświadczonych
• Nowicjusz: AI może pomóc Ci zaoszczędzić na nauce
• Doświadczony: AI może pomóc Ci uniknąć emocjonalnych błędów

Ale jeśli liczysz na:
„Uruchomienie AI i leżenie na zysku w rynku byka”
to prędzej czy później zostaniesz pouczony przez rynek.

Rynek nie wyeliminuje ludzi korzystających z AI,
tylko tych, którzy nie myślą.
$BTC