Szczerze mówiąc, najbardziej ekscytującą rzeczą, która wydarzyła się w DePIN w zeszłym roku, było rozszerzenie sieci Fluence poza obliczenia CPU, aby uruchomić globalne obliczenia GPU dla zadań AI. Oprócz dodania wydajnej, zdecentralizowanej pojemności GPU do swojej sieci, Fluence umożliwił infrastrukturę AI i ML na poziomie przedsiębiorstwa w znacznie niższej cenie niż chmury scentralizowane.