W zeszłym roku AWS wielokrotnie się zawiesił, co dało rynkowi sygnał alarmowy, gdy systemy AI zaczynają działać przez dłuższy czas i w dużym stopniu polegają na danych, wówczas kruchość scentralizowanej infrastruktury staje się zagrożeniem dla przetrwania.
Zawieszenie się nie tylko oznacza, że aplikacja jest offline, ale także, że „pamięć” AI jest offline.
Pojawienie się Irys zasadniczo polega na budowie sieci niezależnych węzłów w pełni rozproszonych, zapewniając dostępność danych, nawet gdy jeden dostawca się załamie.
Za tym kryją się dwa kluczowe argumenty.
Po pierwsze, odporność infrastruktury jest częścią narracji pamięci, a dla oczekiwanych, ciągłych systemów danych AI dostępność pamięci jest równie ważna jak dostępność mocy obliczeniowej.
Po drugie, sposób, w jaki $Irys osiąga tę odporność, jest niezwykle wydajny. Oferuje nie tylko kopie zapasowe, ale także kompresuje złożoność blockchainu w jeden zintegrowany system.
Instytucje, takie jak Mira, które decydują się na Irys, robią to, ponieważ dostrzegają jego natywną zdolność do zintegrowanego przechowywania i wykonywania. Ta architektoniczna odporność sprawia, że w przypadku przetwarzania danych weryfikacyjnych AI na poziomie PB jest bardziej określona niż tradycyjne usługi chmurowe lub fragmentaryczne protokoły Web3.
