Narracje AI są wszędzie, ale prawdziwym wąskim gardłem są wiarygodne dane. Jeśli Twój zbiór danych zostanie cicho zmieniony, zatruty lub zakwestionowany później, Twój model jest już zagrożony. Dlatego obserwuję Walrus jako warstwę "źródła prawdy": przechowuj zbiór danych raz, a następnie weryfikuj ten sam zbiór danych przy odczycie, zamiast ufać obietnicom. To jest rodzaj nudnej infrastruktury, która ostatecznie zwycięża.

@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus