AI jest tylko tak dobre, jak dane, które konsumuje — a dzisiaj te dane są uwięzione w silosach. Centralizowane serwery, wrażliwe rurociągi, nieprzejrzyste kontrole dostępu i pojedyncze punkty awarii utrudniają rozwój AI na dużą skalę bardziej, niż to konieczne. Walrus istnieje, aby rozwiązać ten problem na poziomie infrastruktury.
Walrus to nie tylko kolejna zdecentralizowana sieć przechowywania. To warstwa danych zaprojektowana w celu zaspokojenia rzeczywistych potrzeb AI, mediów, DeFi i globalnych aplikacji — skalowalności, dostępności, weryfikowalności i uczciwości.
Przechowywanie, które naprawdę się skaluje
W swojej istocie Walrus jest zdecentralizowanym protokołem przechowywania obiektów zbudowanym na Sui. Zamiast replikować całe zbiory danych w różnych węzłach — podejście, które szybko staje się kosztowne i nieefektywne — Walrus dzieli dane za pomocą kodowania usuwającego.
RedStuff, silnik kodowania Walrus, stosuje dwuwymiarowe kodowanie Reed-Solomon. Umożliwia to sieci rekonstrukcję danych, nawet jeśli wiele węzłów przejdzie w tryb offline, przy jednoczesnym ograniczeniu nadwyżki przechowywania do około 4-5x. W porównaniu do pełnej replikacji, jest to znacznie bardziej efektywne.
Dla programistów i zespołów AI oznacza to, że duże zbiory danych, filmy i archiwa pozostają online i dostępne nawet w warunkach churnu sieciowego. Dostępność jest zaprojektowana, a nie zakładana.
Weryfikowalność jako cecha pierwszorzędna
Systemy AI muszą ufać swoim danym wejściowym. Walrus sprawia, że dane są odporne na manipulacje i z zasady śledzone. Metadane przechowywane na Sui pozwalają węzłom na ciągłe weryfikowanie integralności, zapewniając, że to, co czytasz, jest dokładnie tym, co zostało zapisane.
Odczyty i zapisy są zoptymalizowane pod kątem przypadków użycia w czasie rzeczywistym, co sprawia, że Walrus nadaje się nie tylko do zimnego przechowywania, ale także do obciążeń AI na żywo, przesyłania mediów i interaktywnych aplikacji.
Szyfrowanie jest stosowane end-to-end, zapewniając prywatność bez poświęcania wydajności.
Natywna kontrola dostępu z Seal
Większość systemów przechowywania traktuje kontrolę dostępu jako coś drugorzędnego. Walrus robi odwrotnie.
Seal egzekwuje uprawnienia bezpośrednio na warstwie przechowywania, pozwalając programistom definiować, kto może czytać, pisać lub odszyfrowywać dane od podstaw. Z wprowadzeniem Seal szeroko w wrześniu 2025 r., zasady dostępu stają się programowalne, audytowalne i egzekwowalne bez polegania na scentralizowanych bramach.
To już jest wykorzystywane do zabezpieczania zbiorów danych do szkolenia AI, zapewniając, że wkład mają kontrolę, podczas gdy modele otrzymują zaufane dane wejściowe.
Decentralizacja, która opiera się na odporności na przejęcie
Walrus został zaprojektowany, aby unikać cichej centralizacji, która dręczy wiele 'zdecentralizowanych' systemów.
Węzły zarabiają tokeny WAL na podstawie mierzalnej niezawodności i dostępności. Słaba dostępność skutkuje obcięciem. Mniejsze węzły nie są dyskryminowane, co zapobiega koncentracji władzy w rękach kilku.
Fragmenty danych są przetasowywane w różnych epokach, aby z łatwością poradzić sobie z churnem. Jeśli węzły zawiodą, sieć odbudowuje się automatycznie. System samodzielnie naprawia się, pozostając globalnie dostępnym, co pozwala zespołom z dowolnego miejsca na świecie na błyskawiczne pozyskiwanie danych.
Przekształcanie danych w aktywa
Walrus wykracza poza przechowywanie, umożliwiając rynki danych.
Zbiory danych stają się programowalnymi aktywami, które można monetyzować, przypisywać uprawnienia i weryfikować. Agenci AI zyskują dostęp do niezawodnych, audytowalnych strumieni danych. Powstają otwarte rynki danych. Aplikacje DeFi korzystają z dowodów na żywo. Media stają się dynamiczne zamiast statyczne.
Walrus jest agnostyczny wobec łańcucha. Choć zbudowany na Sui, integruje się z Ethereum, Solana i innymi ekosystemami, pozwalając programistom tworzyć w pełni zdecentralizowane stosy bez tradycyjnych serwerów.
Rośnie ekosystem integracji
Walrus jest już wbudowany w różnorodne ekosystemy:
Pipe Network przyczynia się do ponad 280 000 węzłów, zmniejszając opóźnienia dla AI w czasie rzeczywistym
OpenGradient zabezpiecza modele z użyciem przechowywania z uprawnieniami
Itheum umożliwia tokenizację danych i handel
Talus dostarcza agentom AI weryfikowalne dane wejściowe
Linera i Atoma Network rozszerzają skalowalność i logikę na łańcuchu
TradePort usprawnia przepływy pracy programistów
Te integracje pokazują elastyczność Walrus w obszarze AI, DeFi, infrastruktury i treści.
Przyjęcie w rzeczywistym świecie na dużą skalę
Walrus już działa w produkcji:
Alkimi Exchange przetwarza codziennie ponad 25 milionów reklam na łańcuchu używając zaszyfrowanych, weryfikowalnych danych
InflectivAI tokenizuje zamknięte zbiory danych do szkolenia AI kontrolowanego przez wkład
Tensorblock zabezpiecza modele AI i logikę poprzez zaszyfrowane przechowywanie
Ponad 20 projektów aktywnie korzysta z Seal, obsługując około 70 000 żądań odszyfrowania
Główne platformy treści również się przeniosły:
Team Liquid przeniósł ponad 50 TB archiwów e-sportowych całkowicie na łańcuch
ZarkLab dodał tagowanie metadanych napędzane AI dla natychmiastowego odkrywania treści
Pudgy Penguins zwiększyły się z 1 TB do 6 TB aktywów
Projekty gier i mediów teraz chronią IP i logikę rozgrywki poprzez programowalny dostęp
Zbudowane dla programistów
Walrus zapewnia narzędzia gotowe do produkcji:
TypeScript SDK z Upload Relay
Natywne wsparcie dla Quilt dla efektywnego zarządzania małymi plikami
Zestaw narzędzi Waltera od zwycięzców ETHIndia 2024
Narzędzia społecznościowe jak Threedrive, Seal Drive, Tusknet i Altlife
Hackathon Haulout (grudzień 2025) przyciągnął 887 programistów, uruchomił 282 projekty i przesunął około 20 do mainnetu — silny sygnał prawdziwego momentum budowniczych.
Zdecentralizowane hostowanie z Walrus Sites
Walrus Sites przekształca strony internetowe w obiekty przechowywania z unikalnymi identyfikatorami i adresami URL. Ładowane są bezpośrednio w przeglądarkach, nie wymagają portfeli i odpowiadają tradycyjnym kosztom hostingu — jednocześnie zapewniając znacznie większą odporność.
Przykłady na żywo obejmują Flatland, Snowreads, Walrus Staking i Walrus Docs.
Rozwój sieci i ekonomia
Sieć obecnie przechowuje ponad 309 TB w ponad 3,5 miliona blobów. Prawie 1 miliard WAL jest stakowany, a największy węzeł kontroluje tylko 2,6% pojemności — silny wskaźnik decentralizacji.
Z maksymalną podażą 5 miliardów tokenów i 140 milionami dolarów pozyskanymi od Standard Crypto i a16z, Walrus jest dobrze finansowany i strukturalnie dostosowany do długoterminowego wzrostu.
Ostateczne myśli
Walrus przekształca dane z delikatnej zależności w programowalne, weryfikowalne aktywa. Daje systemom AI zaufane dane wejściowe, platformom medialnym trwałe przechowywanie, a programistom przewidywalną wydajność bez ryzyka centralizacji.
To nie jest spekulacyjna infrastruktura — to już działa, już się skaluje i już kształtuje sposób, w jaki internet napędzany AI będzie przechowywał i ufał swoim danym.
Przyszłość AI nie potrzebuje tylko lepszych modeli.
Potrzebuje fundamentów takich jak Walrus.
