Jack Kong, dyrektor generalny Nano Labs, opublikował na X. Proponowana jest nowa strategia kombinacyjna mająca na celu poprawę efektywności pozyskiwania lokalnych agentów. Dzięki wykorzystaniu ustrukturyzowanego podejścia do zadań z architekturą drzewa podglądu mq oraz stosowaniu qmd do skanowania nazw plików przed precyzyjnym wydobyciem, zużycie tokenów można zredukować o ponad 80% bez kompromisów w zakresie dokładności. W miarę jak koszty chmurowej sztucznej inteligencji nadal rosną, optymalizacja lokalnych procesów staje się coraz ważniejsza.

#AI