Nazwa projektu: Bittensor | Typ projektu: Sztuczna inteligencja (AI) | Nazwa kodowa: $TAO | Ranking kryptowalut:#30| Kapitalizacja rynkowa: 3,3 miliarda dolarów | FDV: 3,3 miliarda dolarów | Podaż w obiegu: 6,23 miliona dolarów (całkowita podaż 29,69%) | Maksymalna podaż : 2,1 miliona dolarów
wstęp
W ostatnich latach branża sztucznej inteligencji przeżyła rozkwit, zwłaszcza pojawienie się przełomowych technologii, takich jak ChatGPT, które przyciągnęły inwestycje o wartości 25 miliardów dolarów w samym 2023 r., czyli pięciokrotnie więcej niż w 2022 r. Ten masowy napływ kapitału w pełni pokazuje pozytywne oczekiwania ludzi, że sztuczna inteligencja stanie się przemysłem wartym bilion dolarów.
Jakie są jednak oznaki tego, że sztuczna inteligencja będzie w przyszłości coraz lepsza? Oto kilka kluczowych punktów:
●Po pierwsze, dziedzina sztucznej inteligencji jest obecnie dość rozdrobniona. Różne modele AI nie mogą się od siebie uczyć, co poważnie ogranicza ich funkcjonalność. Ponadto połączenie go z innymi aplikacjami lub danymi często wymaga specjalnych uprawnień, co jeszcze bardziej komplikuje.
●Po drugie, próg dla sztucznej inteligencji jest dość wysoki. Szkolenie modeli sztucznej inteligencji wymaga dużych zasobów, co doprowadziło do monopolizacji tej dziedziny głównie przez duże przedsiębiorstwa.
●Chociaż kryptowaluty są wciąż na wczesnym etapie popularności, pokazały już potencjał jako potężne narzędzie do motywowania i organizowania rozproszonych sieci zasobów. Ponadto dzięki wykorzystaniu technologii blockchain aplikacje AI mogą osiągnąć interoperacyjność i zwiększyć zdolność do współpracy.
Szczególnie ostatnio w przestrzeni kryptowalut obsługującej sztuczną inteligencję pojawiło się kilka ekscytujących historii sukcesu, a ludzie zaczynają dostrzegać możliwości.
Znajdujemy się zatem na rozdrożu sztucznej inteligencji: z jednej strony fragmentaryczna i wymagająca dużych zasobów dziedzina sztucznej inteligencji, a z drugiej – wyraźne możliwości rynkowe. Teraz potrzebujemy podstawowego rozwiązania, które będzie pasować do obu rozwiązań. I to właśnie zapewnia Bittensor i naprawdę warto na to zwrócić uwagę.
Bittensor przenosi kontrolę nad sztuczną inteligencją z dużych firm na szerszą społeczność, zmieniając krajobraz rozwoju sztucznej inteligencji. Jego protokół zamienia uczenie maszynowe w towar zbywalny, zachęcając w ten sposób do szybkiego rozpowszechniania wiedzy niczym stale rozwijająca się biblioteka.
Przegląd projektu
Założona w 2019 roku przez badaczy sztucznej inteligencji, Ala Shaabana i Jacoba Steevesa, Bittensor był pierwotnie pomyślany jako parachain Polkadot, ale w marcu 2023 roku dokonał strategicznej zmiany i zdecydował się opracować własny, zastrzeżony blockchain, którego celem było wykorzystanie kryptowalut jako mechanizmu zachęcającego do globalnych węzłów uczenia maszynowego oraz promować zdecentralizowane podejście do rozwoju sztucznej inteligencji. Umożliwiając tym węzłom wspólne szkolenie i uczenie się, Bittensor wprowadza nowy paradygmat, który wzmacnia zbiorową inteligencję sieci poprzez integrację przyrostowych zasobów, poszerzając w ten sposób wkład poszczególnych badaczy i modeli jako całości.
Centralna struktura i kompozycja
Architektura Bittensor została zaprojektowana tak, aby wspierać solidny ekosystem sztucznej inteligencji poprzez zdecentralizowaną sieć:
●Warstwa górników: ta warstwa stanowi rdzeń innowacji opartych na sztucznej inteligencji w Bittensor, gdzie górnicy hostują i uruchamiają różnorodne modele sztucznej inteligencji.
●Warstwa weryfikatorów: Weryfikatory odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu integralności i konsensusu łańcucha bloków, zapewniając, że sieć działa zgodnie z ustalonymi zasadami.
●Warstwa korporacyjna: zaangażowana w tworzenie najnowocześniejszych aplikacji i wykorzystywanie możliwości sieciowej sztucznej inteligencji do rozwiązywania złożonych problemów.
●Warstwa konsumencka: Ostatnia warstwa służy użytkownikom końcowym i organizacjom, dostarczając rozwiązania i usługi generowane przez sieć.
Bittensor jako wyrocznia
Bittensor służy również jako Oracle do łączenia systemu blockchain z danymi zewnętrznymi. Umożliwia w ten sposób łączenie technologii AI i blockchain w celu tworzenia innowacyjnych rozwiązań.
Dynamika sieci
Ekosystem Bittensor opiera się na unikalnej dynamice podsieci, z których każda oferuje inne nagrody, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla szerokiej gamy zastosowań AI. Taka konfiguracja promuje różnorodność i generowanie nowych pomysłów, obsługując obszary, które mogą zostać przeoczone przez większe firmy zajmujące się sztuczną inteligencją. Jednocześnie wykorzystuje pojedynczy ekosystem tokenów TAO do wspierania tych działań, dając posiadaczom tokenów duży wpływ na rozwój sztucznej inteligencji w sieci.
Metody i mechanizmy uczenia maszynowego Bittensor
Bittensor łączy dwa typy kluczowych graczy w sieci:
-Walidator: Odpowiedzialny za utrzymanie integralności łańcucha bloków i zapewnienie, że transakcje i operacje są zgodne z zasadami sieci.
- Eksploratorzy uczenia maszynowego poza łańcuchem: świadczą usługi AI, hostując i uruchamiając modele AI, które wykonują różne zadania, od analizy danych po generowanie opinii.
Most ten umożliwia bezpieczną i wydajną współpracę pomiędzy operacjami blockchain i usługami AI.
Szczegóły domeny
Strona podaży – górnicy warstwy AI (górnicy), którzy hostują modele sztucznej inteligencji, które są źródłem możliwości sztucznej inteligencji firmy Bittensor. Modele te wykonują zadania i generują wartość poprzez uczenie maszynowe.
Strona podaży — walidator warstwy Blockchain (walidator), który zarządza i ocenia modele sztucznej inteligencji hostowane przez górników. Ich rolą jest zapewnienie, że modele te spełniają standardy sieci i aktywny udział.
Strona popytu – tworzenie aplikacji na walidatorach Programiści tworzą aplikacje na walidatorach, aby skorzystać ze specyficznych możliwości sztucznej inteligencji zapewnianych przez górników. Tworzy to ekosystem sterowany popytem, w którym programiści mogą w razie potrzeby uzyskiwać dostęp do zasobów sztucznej inteligencji i je finansować.
Rozproszony model ekspercki (MoE)
Bittensor wykorzystuje rozproszony model ekspercki (MoE) do optymalizacji przewidywań sztucznej inteligencji oraz poprawia dokładność i efektywność rozwiązywania złożonych problemów poprzez koordynację wielu wyspecjalizowanych modeli sztucznej inteligencji. Podejście to łączy unikalne zalety każdego modelu, aby uzyskać dokładniejsze i kompleksowe wyniki niż tradycyjne podejścia oparte na pojedynczym modelu. Na przykład, jeśli chcemy wygenerować kod w języku Python z komentarzami w języku hiszpańskim, można połączyć wielojęzyczny model sztucznej inteligencji z modelem wiedzy o kodzie, aby wspólnie uzyskać wyniki. Zapewnia to lepsze rozwiązanie w porównaniu z pojedynczym modelem.
Dowód inteligencji
Inteligentny dowód to mechanizm używany przez sieć Bittensor do nagradzania węzłów za dodanie przydatnych modeli i wyników uczenia maszynowego. Podobnie jak Proof of Work (PoW) i Proof of Stake (PoS) w sieciach blockchain, Proof of Intelligence wymaga od węzłów wykonywania zadań uczenia maszynowego w celu udowodnienia swojej inteligencji, a nie rozwiązywania zagadek matematycznych. Jeśli praca węzła w zakresie uczenia maszynowego jest dokładna i wartościowa, ma większą szansę na wybranie go do dodania nowych bloków do łańcucha i otrzymanie tokenów TAO w nagrodę. Aby otrzymać nagrody w sieci Bittensor, serwer musi nie tylko generować cenną wiedzę, ale także być rozpoznawalny przez większość walidatorów. Korzystając z tego mechanizmu konsensusu, Bittensor zachęca do cennego wkładu, promuje współpracę i zapewnia bezpieczeństwo łańcucha bloków.
ekosystem
Obsługiwany przez token $TAO ekosystem Bittensor reprezentuje innowacyjne podejście w dziedzinie zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, a jego specjalna struktura podsieci ma kluczowe znaczenie dla integralności i wydajności ekosystemu. Bittensor zapewnia 32 gniazda dla tych podsieci, aby promować konkurencyjne, ale dynamiczne środowisko, które napędza innowacje. To pokazuje zaangażowanie Bittensor w integrację i strategiczne skupienie się na przedkładaniu jakości nad ilość. Należy pamiętać, że podsieci w Bittensor to miejsca, w których tworzona jest prawdziwa wartość poprzez konkurencję i współpracę.
Technologia blockchain ekosystemu zapewnia przejrzystość i bezpieczeństwo, podczas gdy API Bittensor ułatwia uczestnictwo, zapewniając niezbędne narzędzia i wskazówki.
Uczestnicy mogą uczestniczyć w budowaniu społeczności jako właściciele podsieci, walidatorzy lub górnicy, przy czym każda z nich ma kluczowe znaczenie dla kondycji ekosystemu. Mechanizm konsensusu Yuma to kluczowa funkcja promująca konsensus poprzez nagradzanie autorów tokenami TAO.
Strategiczne partnerstwa, takie jak to pomiędzy OpSec i Tensorage, mają kluczowe znaczenie dla rozwoju zdecentralizowanej technologii sztucznej inteligencji i zapewniają płynne rozwiązania w zakresie przetwarzania i przechowywania danych.
Integracja platform takich jak AITProtocol z siecią Bittensor podkreśla jej rosnący wpływ i różnorodne zastosowania zdecentralizowanych modeli sztucznej inteligencji.
Biorąc pod uwagę potencjał wzrostu Bittensor, spodziewamy się, że te partnerstwa i integracje będą się nadal rozwijać i być może Bittensor stanie się jednym z kluczowych graczy kształtujących przyszłość sztucznej inteligencji.
Ekonomia tokenów
Przegląd ekonomii tokenów TAO
●Maksymalna podaż: 21 milionów tokenów TAO.
●Harmonogram emisji: Tokeny zostaną wyemitowane w całości za 256 lat.
● Obecna cena: 624,97 USD.
●Wartość rynkowa: 3,92 miliarda dolarów, 27. miejsce.
●W pełni rozwodniona wycena: 3,9 mld USD, 49. miejsce.
●Obecna podaż w obiegu: 6,25 miliona tokenów TAO, co stanowi 29,75% maksymalnej podaży.
●Całkowita podaż: 6,25 miliona tokenów TAO.
Generowanie i dystrybucja tokenów
●Tokeny TAO powstają w wyniku działań związanych z wydobyciem i weryfikacją sieci w celu promowania rozwoju zdecentralizowanego ekosystemu.
●Sieć przeprowadza halving co 10,5 miliona bloków, przy czym 64 halvingi zaplanowano na około 45 lat.
●Nagrody są rozdzielane z szybkością 1 TAO na blok, mniej więcej co 12 sekund, łącznie rozdawanych jest około 7200 tokenów TAO dziennie. Nagrody te zostaną rozdane górnikom i walidatorom.
Narzędzie tokena
●Posiadanie tokenów TAO zapewnia dostęp do różnych zasobów cyfrowych w sieci, w tym danych i podstawowych pomysłów opartych na sztucznej inteligencji. Należy zauważyć, że wartość tokenów TAO jest bezpośrednio powiązana z usługami sztucznej inteligencji udostępnianymi przez sieć Bittensor. W miarę ciągłego wzrostu znaczenia i użyteczności usług sztucznej inteligencji, zapotrzebowanie na tokeny TAO odpowiednio wzrośnie.
konkurentów
Technologia sztucznej inteligencji ma szeroki zakres zastosowań w branży blockchain, w tym uczenie maszynowe, sieci neuronowe, zdecentralizowane przechowywanie, szkolenie agentów sztucznej inteligencji, rynki i przetwarzanie danych.
Biorąc pod uwagę tę różnorodność, bezpośrednie porównanie Bittensora z projektami takimi jak Akash może nie być całkowicie właściwe. Usługi świadczone przez Akash przypominają przetwarzanie w chmurze, natomiast Bittensor skupia się na konkretnych obszarach, takich jak szkolenie z modeli sztucznej inteligencji.
Dalsze badania doprowadziły nas do Gensyn, powstającego projektu, który wydaje się być bliższym konkurentem Bittensora. Przyjrzyjmy się temu bliżej.
Zbliż się do Gensyna
Ben Fielding i Harry Grieve spotkali się w programie akceleracyjnym Entrepreneur First na początku 2020 r. i w tym samym roku rozpoczęli współpracę nad stworzeniem Gensyn, zawsze koncentrując się na badaniach. , do drugiego kwartału 2023 r. Nie mogą się doczekać uruchomienia sieci testowej w tym roku.
W czerwcu 2023 r. firma Gensyn z powodzeniem otrzymała finansowanie w wysokości 43 mln USD w ramach serii A od inwestorów, w tym a16z, Protocol Lab, CoinFund, Canonical Crypto, Eden Block i wielu aniołów biznesu.
Gensyn buduje sieć opartą na protokole L1 PoS, wykorzystując platformę Substrate do komunikacji peer-to-peer.
Celem Gensyn jest stworzenie superskalowalnej sieci ML. Zapewnia globalny zestaw zasobów obliczeniowych, do których każdy może uzyskać dostęp w dowolnym momencie. Celem jest umożliwienie szkolenia modeli sztucznej inteligencji na dowolnym urządzeniu na całym świecie poprzez połączenie wielu różnych urządzeń komputerowych, od bezczynnych centrów danych po osobiste laptopy z procesorami graficznymi. Inicjatywa ta ma na celu znaczne zwiększenie dostępności globalnych zasobów obliczeniowych ML.
Różnice w stosunku do Bittensora:
Tym, co odróżnia firmę Gensyn od typowych sieci komputerowych, jest unikalne podejście do badania pracy obliczeniowej. Wprowadza nowy system o nazwie Probabilistic Proof-of-Learning, który wykorzystuje dane z optymalizacji gradientowej, kluczowej metody uczenia maszynowego. Technika ta zapewnia skalowalny i niezawodny sposób weryfikacji pracy bez konieczności replikacji, dzięki czemu zadania uczenia maszynowego są bardziej wydajne.
Natomiast Bittensor oferuje dwie kluczowe zalety:
●Po pierwsze wykorzystuje model będący mieszaniną ekspertów (MoE) w celu ulepszenia przewidywań sztucznej inteligencji, umożliwiając współpracę wielu wyspecjalizowanych modeli sztucznej inteligencji. Celem tej współpracy jest poprawa dokładności i wiarygodności wyników sztucznej inteligencji.
●Po drugie, Bittensor wykorzystuje unikalną metodę uczenia maszynowego zwaną blokami konstrukcyjnymi AI. Koncepcja elementów składowych sztucznej inteligencji polega na wykorzystaniu blockchainu, aby rozwój sztucznej inteligencji był bardziej otwarty i zdecentralizowany, dostępny i wydajny. Opierając się na idei „Compute Legos”, skupia się na wszechstronności ogólnego przetwarzania danych w celu promowania innowacji w zakresie uczenia maszynowego. Wizją Bittensor jest utworzenie globalnej sieci społecznościowej węzłów uczenia maszynowego, aby stawić czoła konkretnym złożonym wyzwaniom, jednocześnie zwiększając zbiorową inteligencję i możliwości modeli sztucznej inteligencji.
Możemy jednak zbudować inny scenariusz, w którym niewymagające uprawnień łańcuchy bloków umożliwiają różnym protokołom integrację i ulepszenie ogólnego zdecentralizowanego ekosystemu sztucznej inteligencji. Na przykład Akash, Gensyn i Bittensor mogą wspólnie obsługiwać żądania wnioskowania, wykazując w ten sposób synergię między różnymi rozwiązaniami AI opartymi na łańcuchu.
Porównanie ze scentralizowanymi modelami AI:
Porównanie Bittensora do scentralizowanych modeli sztucznej inteligencji, takich jak OpenAI, który niedawno został wyceniony przez Microsoft na 29 miliardów dolarów, daje jasny obraz jego potencjału. Zdecentralizowane podejście Bittensor, którego celem jest połączenie i szersza integracja inteligencji AI, może przewyższyć możliwości i wartość OpenAI, jeśli się powiedzie. Wywołało to dyskusję na temat ogromnej potencjalnej wartości Bittensora.
Dzięki zdecentralizowanemu podejściu do modelu Bittensor umożliwia modelom AI dzielenie się spostrzeżeniami i wzajemne wykorzystywanie ustaleń, redukując powielanie wysiłków. Według Bittensora:
„Jedyną rzeczą większą od otwartej sztucznej inteligencji lub jakiejkolwiek innej scentralizowanej alternatywy jest ich połączenie”
czynniki bycze
●Tokenomika Bittensor ma na celu zachęcanie do uczciwych praktyk dystrybucyjnych i zapewnianie wyrównania zachęt wśród uczestników sieci. W miarę poszerzania się bazy uczestników sieci oczekuje się, że tokeny TAO będą rosły wykładniczo.
●Około 89% wszystkich tokenów TAO znajdujących się obecnie w obiegu zostało zastawionych, co stanowi kwotę 5 561 230𝞃 (obecna całkowita emisja to 6 254 373𝞃).
●Emisja tokenów TAO została zaprojektowana w taki sposób, że tempo tworzenia maleje z czasem i zatrzymuje się całkowicie po osiągnięciu całkowitego limitu podaży. Strategia ta przeniesie motywację górników na zadania związane z płatnościami bezpośrednimi.
●Oczekuje się, że do 2030 r. rynek sztucznej inteligencji osiągnie wartość 1,8 biliona dolarów, co świadczy o ogromnym potencjale gospodarczym technologii sztucznej inteligencji.
●Kryptoaktywa związane ze sztuczną inteligencją radzą sobie dobrze, odkąd OpenAI poczyniło znaczne postępy, co podkreśla rosnące zainteresowanie i inwestycje w tej dziedzinie.
●Bittensor ma na celu stworzenie samowystarczalnego ekosystemu uczenia maszynowego oraz promowanie rozwoju i stosowania modeli sztucznej inteligencji. Wizja ta kładzie podwaliny pod innowacje i praktyczne zastosowania w dziedzinie sztucznej inteligencji.
●Sieć Bittensor ma ponad 4000 modeli AI z łącznie 10 bilionami parametrów modeli. Skala ta nie tylko przewyższa modele takie jak GPT-3 (który ma 175 miliardów parametrów), ale także podkreśla znaczną skalę i różnorodność Bittensor w rozwoju sztucznej inteligencji.
●Bittensor znajduje się wśród 25 najlepszych projektów i jak dotąd nie otrzymał żadnych informacji na temat listy tokenów pierwszego poziomu. Choć nie jest jasne, czy należy to postrzegać pozytywnie, jego silna pozycja skłania do zastanowienia się nad możliwościami, jakie przyniesie tokeny TAO, gdy staną się szerzej dostępne.
czynniki niedźwiedzie
●Chociaż Bittensor nie był powszechnie krytykowany, nadal można znaleźć krytyków. Niektórzy kwestionują prostotę kodu, ale jego wysoką wycenę. Inni, jak Kyle, założyciel Multicoin VC, są szczególnie krytyczni wobec sposobu, w jaki walidatorzy TAO wybierają najlepszych górników, argumentując, że brak obszernej wiedzy na temat aplikacji (w przeciwieństwie do Chat GPT) uniemożliwia walidatorom dokonywanie ocen. Uważa on, że istnieje potrzeba wzmocnienia powiązania między interfejsem użytkownika a aktualizacjami modeli. Zalecamy zachowanie otwartego umysłu i rozważenie różnych perspektyw w przestrzeni kryptograficznej.
●Chociaż zdecentralizowana sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał, jest ona wciąż w początkowej fazie i wiąże się z ryzykiem. Nasze wcześniejsze badania nad projektami AI pokazują, że wiele zdecentralizowanych platform nie zostało odpowiednio przetestowanych pod kątem trwałości. Często mają trudności z przyciągnięciem użytkowników i w dużym stopniu polegają na programistach, którzy dbają o ich działanie.
●Kolejnym ważnym wyzwaniem jest bariera w dostępie do rozbudowanych baz danych i najnowocześniejszego sprzętu AI w stosunku do zasobów, którymi dysponują duże firmy technologiczne. To ograniczenie stwarza znaczne ryzyko dla rozwoju i rentowności platform takich jak Bittensor.
Wniosek
Najnowsze badanie VanEcka nazywa Bittensor „Bitcoinem inteligencji maszynowej”. W badaniu przedstawiono sposoby, w jakie sieć zapewnia zachęty ekonomiczne dla modeli AI/ML, obejmując system „górników” opracowujących modele sztucznej inteligencji i „walidatorów” oceniających wyniki modelu. Biorąc jednak pod uwagę, że programiści mogą tworzyć dApps na Bittensorze i że sieć jest zbudowana jako sieć główna z wieloma mniejszymi podsieciami skupionymi na określonych obszarach sztucznej inteligencji, myślę, że bardziej odpowiednim porównaniem będzie postrzeganie Bittensora jako zdecentralizowanego Ethereum w terenie sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał gospodarczy, którego wartość rynkowa ma osiągnąć 1,8 biliona dolarów do 2030 r., a Bittensor zamierza wykorzystać tę szansę, wybierając ścieżkę zdecentralizowaną.
W okresie boomu DeFi kapitalizacja rynkowa Cardano wynosiła blisko 100 miliardów dolarów. Przy obecnej kapitalizacji rynkowej Bittensor wynoszącej 4,2 miliarda dolarów jego potencjał wzrostu pozostaje ekscytującą perspektywą, zwłaszcza jeśli trendy w zakresie sztucznej inteligencji będą podobne do DeFi.
W Greythorn zawsze zalecamy ostrożne podejście do tych rynków. Jeśli zainteresował Cię ten artykuł, zapraszamy do kontaktu. Możesz zapoznać się z naszymi wcześniejszymi badaniami i odwiedzić naszą stronę internetową, aby uzyskać więcej informacji.
Zastrzeżenie
Niniejszy dokument został przygotowany przez firmę Greythorn Asset Management Pty Ltd (ABN 96 621 995 659) („Greythorn”). Informacje zawarte w tym dokumencie służą wyłącznie celom informacyjnym i nie mają na celu udzielania porad inwestycyjnych ani finansowych. Niniejszy dokument nie stanowi reklamy, nie jest ofertą ani zaproszeniem, nie jest przeznaczony do kupna lub sprzedaży jakiegokolwiek instrumentu finansowego lub do wzięcia udziału w jakiejkolwiek określonej strategii handlowej. Przygotowując niniejszy dokument Greythorn nie wziął pod uwagę celów inwestycyjnych, sytuacji finansowej ani specyficznych potrzeb żadnego odbiorcy. W związku z tym przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji inwestycyjnej osoba lub instytucja otrzymująca ten dokument powinna ocenić swoją indywidualną sytuację i skonsultować się ze swoim doradcą księgowym, prawnym lub innym zawodowym doradcą w celu uzyskania profesjonalnej porady.
Niniejszy dokument zawiera stwierdzenia, opinie, prognozy i stwierdzenia dotyczące przyszłości, które opierają się na pewnych założeniach. Greythorn nie przyjmuje obowiązku aktualizowania takich informacji. Założenia te mogą być prawidłowe lub nie. Greythorn i jego dyrektorzy, pracownicy, agenci i konsultanci nie udzielają żadnych gwarancji ani oświadczeń co do dokładności lub prawdopodobieństwa realizacji jakichkolwiek stwierdzeń wybiegających w przyszłość lub leżących u ich podstaw założeń. Firma Greythorn i jej dyrektorzy, pracownicy, agenci i konsultanci nie udzielają żadnych gwarancji ani zobowiązań co do dokładności, kompletności lub wiarygodności informacji zawartych w tym dokumencie. W najszerszym zakresie dozwolonym przez prawo firma Greythorn oraz jej dyrektorzy, pracownicy, agenci i konsultanci wykluczają odpowiedzialność za jakiekolwiek straty, roszczenia, szkody, koszty lub wydatki powstałe w związku z informacjami zawartymi w tym dokumencie.
Ten dokument jest własnością firmy Greythorn. Osoba lub podmiot otrzymujący ten dokument zgadza się zachować jego treść w tajemnicy i zgadza się nie powielać, nie przekazywać, nie przekazywać ani nie ujawniać w żadnej formie żadnych informacji zawartych w tym dokumencie bez pisemnej zgody firmy Greythorn.