Falamos tanto sobre a tecnologia e os produtos de @OpenGradient
Hoje, vamos dar uma olhada em uma questão que deveria ser a primeira a ser analisada, mas que é fácil de ser ignorada: quem está por trás deste projeto e quem está financiando?
Vamos começar pelas pessoas. O fundador e CEO se chama Matthew Wang. Antes de criar a OpenGradient, ele era engenheiro de pesquisa na TwoSigma.
A TwoSigma é um dos fundos de hedge quantitativos mais renomados de Wall Street, e as pessoas lá são quase obsessivas em questionar a confiabilidade dos resultados que os modelos geram.
Esse background explica duas coisas: por que este projeto está tão focado em "IA verificável" e por que seu produto principal é o BitQuant, um analista quantitativo. Alguém que já esteve no mundo quantitativo, no fundo, não confia em black boxes.
O produto que ele desenvolve, naturalmente, gira em torno de "permitir que você possa verificar". Em relação a dinheiro, no ano passado, eles levantaram 9,5 milhões de dólares, com a a16z crypto liderando, e a Coinbase Ventures e SV Angel participando, além de uma lista de investidores-anjo que inclui nomes como Balaji, fundadores da NEAR e da Polygon.
Esse time não é dos mais luxuosos, mas todos são pesos pesados quando se trata de IA e infraestrutura cripto. O capital profissional, antes de investir, verifica o código e analisa a equipe. Eles colocaram dinheiro de verdade, o que ao menos indica que o projeto passou por uma peneira muito mais rigorosa do que a dos investidores de varejo.
Mas, como sempre, isso é apenas um ponto a mais, não uma garantia de sucesso.
Casos em que fundos de elite erram não são raros nesse ciclo; mais importante é que o custo de entrada das instituições é muito mais baixo que o seu, e eles saem antes de você. Quando os tokens são desbloqueados e eles realizam o lucro, muitas vezes quem fica segurando a batata quente é o investidor que chegou depois.
Um currículo impressionante para o fundador e investidores renomados pode ajudar a filtrar um monte de ideias vazias, mas depois disso, você ainda precisa verificar se realmente há pessoas usando a rede, se a demanda por pagamento está aumentando, e tudo isso deve ser acompanhado de perto.
Portanto, como usar essa informação: trate "quem está fazendo e quem está investindo" como o primeiro filtro de due diligence, não como um motivo para comprar. Primeiro, veja se as pessoas que fazem o trabalho entendem do assunto e se têm um respaldo financeiro confiável, depois vá investigar os dados reais de uso — não inverta a ordem, muitos caem na armadilha de um currículo bonito e só depois percebem que não estão apostando em um produto real.
#OPG #OpenGradient $OPG
Hoje, vamos dar uma olhada em uma questão que deveria ser a primeira a ser analisada, mas que é fácil de ser ignorada: quem está por trás deste projeto e quem está financiando?
Vamos começar pelas pessoas. O fundador e CEO se chama Matthew Wang. Antes de criar a OpenGradient, ele era engenheiro de pesquisa na TwoSigma.
A TwoSigma é um dos fundos de hedge quantitativos mais renomados de Wall Street, e as pessoas lá são quase obsessivas em questionar a confiabilidade dos resultados que os modelos geram.
Esse background explica duas coisas: por que este projeto está tão focado em "IA verificável" e por que seu produto principal é o BitQuant, um analista quantitativo. Alguém que já esteve no mundo quantitativo, no fundo, não confia em black boxes.
O produto que ele desenvolve, naturalmente, gira em torno de "permitir que você possa verificar". Em relação a dinheiro, no ano passado, eles levantaram 9,5 milhões de dólares, com a a16z crypto liderando, e a Coinbase Ventures e SV Angel participando, além de uma lista de investidores-anjo que inclui nomes como Balaji, fundadores da NEAR e da Polygon.
Esse time não é dos mais luxuosos, mas todos são pesos pesados quando se trata de IA e infraestrutura cripto. O capital profissional, antes de investir, verifica o código e analisa a equipe. Eles colocaram dinheiro de verdade, o que ao menos indica que o projeto passou por uma peneira muito mais rigorosa do que a dos investidores de varejo.
Mas, como sempre, isso é apenas um ponto a mais, não uma garantia de sucesso.
Casos em que fundos de elite erram não são raros nesse ciclo; mais importante é que o custo de entrada das instituições é muito mais baixo que o seu, e eles saem antes de você. Quando os tokens são desbloqueados e eles realizam o lucro, muitas vezes quem fica segurando a batata quente é o investidor que chegou depois.
Um currículo impressionante para o fundador e investidores renomados pode ajudar a filtrar um monte de ideias vazias, mas depois disso, você ainda precisa verificar se realmente há pessoas usando a rede, se a demanda por pagamento está aumentando, e tudo isso deve ser acompanhado de perto.
Portanto, como usar essa informação: trate "quem está fazendo e quem está investindo" como o primeiro filtro de due diligence, não como um motivo para comprar. Primeiro, veja se as pessoas que fazem o trabalho entendem do assunto e se têm um respaldo financeiro confiável, depois vá investigar os dados reais de uso — não inverta a ordem, muitos caem na armadilha de um currículo bonito e só depois percebem que não estão apostando em um produto real.
#OPG #OpenGradient $OPG