#OPG @OpenGradient $OPG
Por muito tempo, as aplicações de blockchain trataram a IA como uma dependência externa.
Um modelo é executado em algum lugar fora da cadeia (off-chain), produz uma saída, e essa saída é consumida mais tarde por um contrato inteligente. O problema é que essa arquitetura cria uma lacuna de confiança. Os usuários conseguem verificar a transação, mas não conseguem facilmente verificar como a inteligência por trás dessa transação foi gerada.
O que me chamou a atenção na arquitetura PIPE da OpenGradient não é a própria IA. É a tentativa de aproximar a inferência do modelo da camada de execução.
Se a inferência do modelo se tornar parte do fluxo de transações em vez de uma resposta externa de oráculo, categorias totalmente novas de aplicações passam a ser possíveis. Avaliação dinâmica de riscos, parâmetros de empréstimo adaptativos e lógica de mercado orientada por IA poderiam, teoricamente, operar no mesmo ambiente de execução dos ativos que elas afetam.
As implicações econômicas são interessantes. Hoje, muitos protocolos DeFi dependem de regras estáticas porque a tomada de decisão dinâmica introduz premissas de confiança. A execução nativa de IA poderia tornar os protocolos mais responsivos às condições de mercado em mudança, sem terceirizar a inteligência para sistemas externos.
Dito isso, acho que o verdadeiro desafio é a composabilidade sob restrições de verificação.
Combinar ZKML para saídas matematicamente verificáveis e inferência baseada em TEE para raciocínio complexo parece poderoso, mas também introduz um espectro de premissas de confiança dentro de uma única transação. À medida que esses sistemas se tornam mais sofisticados, entender qual componente é “trustless” (sem confiança) e qual componente é apenas “confiado” pode se tornar cada vez mais importante.
A pergunta mais ampla é se a IA on-chain vai principalmente melhorar aplicações existentes ou se vai habilitar novos primitivos financeiros que são impossíveis de construir apenas com contratos inteligentes determinísticos.
Se a inferência de IA se tornar uma parte nativa da execução do blockchain, qual aplicação vai criar o maior valor novo?🤔
Por muito tempo, as aplicações de blockchain trataram a IA como uma dependência externa.
Um modelo é executado em algum lugar fora da cadeia (off-chain), produz uma saída, e essa saída é consumida mais tarde por um contrato inteligente. O problema é que essa arquitetura cria uma lacuna de confiança. Os usuários conseguem verificar a transação, mas não conseguem facilmente verificar como a inteligência por trás dessa transação foi gerada.
O que me chamou a atenção na arquitetura PIPE da OpenGradient não é a própria IA. É a tentativa de aproximar a inferência do modelo da camada de execução.
Se a inferência do modelo se tornar parte do fluxo de transações em vez de uma resposta externa de oráculo, categorias totalmente novas de aplicações passam a ser possíveis. Avaliação dinâmica de riscos, parâmetros de empréstimo adaptativos e lógica de mercado orientada por IA poderiam, teoricamente, operar no mesmo ambiente de execução dos ativos que elas afetam.
As implicações econômicas são interessantes. Hoje, muitos protocolos DeFi dependem de regras estáticas porque a tomada de decisão dinâmica introduz premissas de confiança. A execução nativa de IA poderia tornar os protocolos mais responsivos às condições de mercado em mudança, sem terceirizar a inteligência para sistemas externos.
Dito isso, acho que o verdadeiro desafio é a composabilidade sob restrições de verificação.
Combinar ZKML para saídas matematicamente verificáveis e inferência baseada em TEE para raciocínio complexo parece poderoso, mas também introduz um espectro de premissas de confiança dentro de uma única transação. À medida que esses sistemas se tornam mais sofisticados, entender qual componente é “trustless” (sem confiança) e qual componente é apenas “confiado” pode se tornar cada vez mais importante.
A pergunta mais ampla é se a IA on-chain vai principalmente melhorar aplicações existentes ou se vai habilitar novos primitivos financeiros que são impossíveis de construir apenas com contratos inteligentes determinísticos.
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