claude
2,181 visualizações
17 a discutir
Popular
Mais recente
Justin Sun Declara que Tron é o Futuro Lar da IA e dos Agentes de IA
Em uma declaração impressionante em 6 de fevereiro de 2026, o fundador da Tron, Justin Sun, proclamou:
“Tron ( $TRX ) se tornará o lar da IA e dos Agentes de IA.” Isso não é apenas uma hype, é baseado em um verdadeiro impulso já em andamento no ecossistema Tron.
A infraestrutura ultra-rápida e de baixo custo da Tron (lidando com bilhões em volume diário #stablecoin , com mais de $82B $USDT em circulação) a torna exclusivamente adequada para #AI #agents autônomos que precisam de execução barata e confiável em cadeia para pagamentos, feeds de dados e comunicação entre agentes.
“Tron ( $TRX ) se tornará o lar da IA e dos Agentes de IA.” Isso não é apenas uma hype, é baseado em um verdadeiro impulso já em andamento no ecossistema Tron.
A infraestrutura ultra-rápida e de baixo custo da Tron (lidando com bilhões em volume diário #stablecoin , com mais de $82B $USDT em circulação) a torna exclusivamente adequada para #AI #agents autônomos que precisam de execução barata e confiável em cadeia para pagamentos, feeds de dados e comunicação entre agentes.
🛡️ Ética vs Armas: Por que a Anthropic disse "não" ao Departamento de Defesa dos EUA?
A comunidade de IA e os contratos governamentais enfrentaram uma séria divergência! 💥 A Anthropic e o Departamento de Defesa dos EUA (Pentágono) estão em um impasse nas negociações de um contrato de 200 milhões de dólares. A razão é simples: os desenvolvedores do Claude não querem que sua IA se torne um "Exterminador".
O cerne da contradição:
O Pentágono deseja ter total autonomia em operações militares, enquanto a Anthropic traçou linhas vermelhas claras:
❌ Proibido o uso de sistemas de mira automática em armas.
❌ Proibido a vigilância interna de cidadãos americanos.
❌ Deve haver "intervenção humana" (Human-in-the-loop), é estritamente proibido que a IA tome decisões de forma independente.
Posição militar:
O Pentágono acredita que empresas privadas não devem intervir em questões de segurança nacional. Eles argumentam que o uso de IA deve ser limitado apenas pela legislação federal, enquanto as restrições éticas das empresas podem prejudicar a eficácia de aplicação da lei de departamentos como o FBI e o ICE.
Por que os investidores precisam prestar atenção?
Precedente da indústria: Se a Anthropic eventualmente ceder, isso significará que, diante de grandes contratos, os códigos éticos das empresas de IA podem ser meramente ilusórios. Cenário competitivo: Enquanto a Anthropic hesita, concorrentes como Microsoft/OpenAI ou Palantir podem ocupar o mercado com condições mais "flexíveis". Tendências regulatórias: Este conflito acelerará o processo legislativo sobre IA militar, afetando diretamente o valor das ações das gigantes da tecnologia e os tokens relacionados ao setor de IA descentralizada.
A Anthropic tenta manter sua imagem de "IA segura", mas diante da máquina estatal e da tentação de milhões de dólares, quanto tempo ela conseguirá resistir?
Você acha que a IA deveria ter o direito de se recusar a executar ordens militares do estado? Sinta-se à vontade para discutir na seção de comentários!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
A comunidade de IA e os contratos governamentais enfrentaram uma séria divergência! 💥 A Anthropic e o Departamento de Defesa dos EUA (Pentágono) estão em um impasse nas negociações de um contrato de 200 milhões de dólares. A razão é simples: os desenvolvedores do Claude não querem que sua IA se torne um "Exterminador".
O cerne da contradição:
O Pentágono deseja ter total autonomia em operações militares, enquanto a Anthropic traçou linhas vermelhas claras:
❌ Proibido o uso de sistemas de mira automática em armas.
❌ Proibido a vigilância interna de cidadãos americanos.
❌ Deve haver "intervenção humana" (Human-in-the-loop), é estritamente proibido que a IA tome decisões de forma independente.
Posição militar:
O Pentágono acredita que empresas privadas não devem intervir em questões de segurança nacional. Eles argumentam que o uso de IA deve ser limitado apenas pela legislação federal, enquanto as restrições éticas das empresas podem prejudicar a eficácia de aplicação da lei de departamentos como o FBI e o ICE.
Por que os investidores precisam prestar atenção?
Precedente da indústria: Se a Anthropic eventualmente ceder, isso significará que, diante de grandes contratos, os códigos éticos das empresas de IA podem ser meramente ilusórios. Cenário competitivo: Enquanto a Anthropic hesita, concorrentes como Microsoft/OpenAI ou Palantir podem ocupar o mercado com condições mais "flexíveis". Tendências regulatórias: Este conflito acelerará o processo legislativo sobre IA militar, afetando diretamente o valor das ações das gigantes da tecnologia e os tokens relacionados ao setor de IA descentralizada.
A Anthropic tenta manter sua imagem de "IA segura", mas diante da máquina estatal e da tentação de milhões de dólares, quanto tempo ela conseguirá resistir?
Você acha que a IA deveria ter o direito de se recusar a executar ordens militares do estado? Sinta-se à vontade para discutir na seção de comentários!👇
#Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全
Grok-3: Vale a pena conhecer a nova IA de Elon Musk ChatGPT, Claude, Gemini?
Elon Musk causou impacto novamente quando lançou o #grok3 , o mais recente produto de IA da xAI, com a ambição de superar gigantes como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini e DeepSeek. Mas quão poderoso é o Grok-3 realmente? Vamos comparar!
1. Compositor: Grok-3 vence Claude
Grok-3 se destaca na narrativa, superando #Claude 3.5 Sonnet com conteúdo rico, personagens de qualidade e narrativa envolvente. No entanto, o conteúdo ainda não é perfeito, com alguns detalhes que fazem o leitor se sentir constrangido.
1. Compositor: Grok-3 vence Claude
Grok-3 se destaca na narrativa, superando #Claude 3.5 Sonnet com conteúdo rico, personagens de qualidade e narrativa envolvente. No entanto, o conteúdo ainda não é perfeito, com alguns detalhes que fazem o leitor se sentir constrangido.
🤖 A corrida #AI está esquentando: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... e dezenas mais. Há apenas 3 anos, 90% dessas coisas não existiam.
Agora não se trata de saber se a IA funciona; trata-se de qual IA funciona melhor para o que.
Alguns escrevem como redatores, alguns codificam como desenvolvedores seniores, e alguns organizam como líderes de operações.
O que está no seu conjunto? E o que ainda está faltando no kit de ferramentas de IA perfeito?
Agora não se trata de saber se a IA funciona; trata-se de qual IA funciona melhor para o que.
Alguns escrevem como redatores, alguns codificam como desenvolvedores seniores, e alguns organizam como líderes de operações.
O que está no seu conjunto? E o que ainda está faltando no kit de ferramentas de IA perfeito?
🤖 A era da IA e o Polymarket: Claude ajuda traders comuns a ganhar até 800 dólares por dia
Os mercados de previsão estão passando por uma transformação diante de nossos olhos. Se antes a criação de robôs de negociação era um privilégio de programadores, agora, graças à inteligência artificial, a barreira de entrada foi drasticamente reduzida.
O especialista frostikk revelou como a combinação da rede neural Claude com o Polymarket está mudando as regras do jogo. Os principais pontos são:
🔹 O código não é mais uma barreira. Traders sem formação técnica estão usando Claude para escrever scripts em Python. Basta descrever a estratégia em linguagem natural, e a IA fornecerá a lógica pronta com conexão API.
🔹 Estratégias populares:
Arbitragem: procurar diferenças de preços entre Polymarket e outras plataformas. Seguir “baleias”: copiar automaticamente as negociações de grandes investidores. Scalping em micro: participar do mercado de BTC por 15 minutos.
💰 Números impressionantes:
Um simples robô de arbitragem pode ganhar cerca de 25 dólares por hora. Estratégias avançadas de market making podem trazer entre 500 e 800 dólares em receita diária. Caso mensal: através de negociações de alta frequência e baixo valor, o capital aumentou de 20.000 dólares para 215.000 dólares em 30 dias.
⚠️ Aviso importante: a automação não é uma “máquina de imprimir dinheiro”. O sucesso depende da disciplina e da correção lógica. Erros no código do robô podem esvaziar sua conta mais rapidamente do que você pode pressionar o botão “parar”.
O futuro dos mercados de previsão está nas algoritmos. A questão é apenas de quem tem o robô mais inteligente. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
Os mercados de previsão estão passando por uma transformação diante de nossos olhos. Se antes a criação de robôs de negociação era um privilégio de programadores, agora, graças à inteligência artificial, a barreira de entrada foi drasticamente reduzida.
O especialista frostikk revelou como a combinação da rede neural Claude com o Polymarket está mudando as regras do jogo. Os principais pontos são:
🔹 O código não é mais uma barreira. Traders sem formação técnica estão usando Claude para escrever scripts em Python. Basta descrever a estratégia em linguagem natural, e a IA fornecerá a lógica pronta com conexão API.
🔹 Estratégias populares:
Arbitragem: procurar diferenças de preços entre Polymarket e outras plataformas. Seguir “baleias”: copiar automaticamente as negociações de grandes investidores. Scalping em micro: participar do mercado de BTC por 15 minutos.
💰 Números impressionantes:
Um simples robô de arbitragem pode ganhar cerca de 25 dólares por hora. Estratégias avançadas de market making podem trazer entre 500 e 800 dólares em receita diária. Caso mensal: através de negociações de alta frequência e baixo valor, o capital aumentou de 20.000 dólares para 215.000 dólares em 30 dias.
⚠️ Aviso importante: a automação não é uma “máquina de imprimir dinheiro”. O sucesso depende da disciplina e da correção lógica. Erros no código do robô podem esvaziar sua conta mais rapidamente do que você pode pressionar o botão “parar”.
O futuro dos mercados de previsão está nas algoritmos. A questão é apenas de quem tem o robô mais inteligente. 🚀
#Polymarket #AI #Claude #CryptoNews
#Arbitrage
📛 A Anthropic criou um "microscópio" para LLM - agora você pode ver como a IA pensa
A Anthropic tem trabalhado na interpretabilidade de redes neurais há muito tempo. Seu método SAE (Autoencoder Esparso) já foi adotado pela OpenAI e pelo Google, e agora eles oferecem uma nova maneira de "analisar" a IA em pensamentos - Circuit Tracing.
🟢 Como isso funciona?
🍒 Eles pegam um modelo de linguagem pronto e selecionam uma tarefa.
😘 Substitua alguns componentes do modelo por modelos lineares simples (Transcodificador de Camadas Cruzadas).
😘 Treine essas partes substituídas para imitar o modelo original, minimizando a diferença na saída.
🟢 Como isso funciona?
🍒 Eles pegam um modelo de linguagem pronto e selecionam uma tarefa.
😘 Substitua alguns componentes do modelo por modelos lineares simples (Transcodificador de Camadas Cruzadas).
😘 Treine essas partes substituídas para imitar o modelo original, minimizando a diferença na saída.
Inicia sessão para explorares mais conteúdos