Desde identificar movimentos de baleias em cadeia até executar pesquisas aprofundadas, cada usuário de cripto tem um objetivo único. O Surf é um agente impulsionado por IA projetado para ajudar qualquer pessoa a alcançar esses objetivos unificando todo o fluxo de trabalho em cadeia em uma única interface conversacional.
Os mercados se movem em segundos, mas a tomada de decisões em cripto ainda se arrasta. Sinais valiosos se escondem sob uma enxurrada de tweets, threads do Discord, gráficos de preços e white papers inacabados. O fluxo de trabalho típico salta entre painéis para preço, exploradores para dados, fóruns para sentimento e pontes para execução.
O contexto desaparece a cada mudança de aba, transformando até mesmo negociações rotineiras em maratonas de várias janelas. A sobrecarga de informações desacelera os ciclos de pesquisa; insights acionáveis desaparecem antes que uma carteira possa confirmar. Apenas os usuários mais habilidosos com ferramentas conseguem acompanhar, enquanto os novatos ficam parados atrás de interfaces complexas e recursos dispersos.
Resolver este problema de fragmentação e confusão é a missão central do Surf, uma plataforma impulsionada por inteligência artificial projetada para unificar todo o fluxo de trabalho cripto. A demanda por tal solução é clara: após sua lista de espera para o aplicativo web ser lançada em 23 de junho, atraiu mais de 300.000 inscrições em três semanas. Agora, o Surf está se preparando para seu lançamento de acesso antecipado em 21 de julho.
De feeds fragmentados a uma interface unificada
O design do Surf centra-se na integração de todo o fluxo de trabalho cripto — descoberta, pesquisa e execução — em uma única experiência conversacional. A plataforma destaca sinais iniciais de métricas em tempo real, como picos de volume em trocas descentralizadas (DEX) e crescimento de seguidores inteligentes, permitindo que os usuários identifiquem tendências emergentes.
Saídas multimodais, como gráficos e cartões de pontuação, respaldam cada insight com links de origem para que os usuários possam verificar os dados instantaneamente. A partir daí, os usuários podem fazer perguntas em linguagem simples para gerar relatórios de pesquisa aprofundada.
Este modelo foi testado pela primeira vez em maio com o lançamento do Surf Lite, um protótipo para macOS que demonstrou as capacidades do motor de detecção de sinal subjacente. Mesmo sem recursos de chat ou execução, ganhou forte tração entre os primeiros adotantes.
O aplicativo web completo, que foi lançado em 21 de julho para os 1.000 principais usuários da lista de espera, baseia-se nessa fundação. Ele apresentará chat em linguagem natural e capacidades de pesquisa expandidas, com ferramentas de execução em cadeia como trocas e pontes a serem introduzidas progressivamente.
Em vez de confiar em um modelo de IA genérico, o Surf é alimentado pela Cyber AI, um modelo especializado em cripto construído sobre uma base de conhecimento estruturada. Ele integra fontes de dados confiáveis, incluindo CoinGecko Terminal, RootData, feeds X selecionados e dados em cadeia.
Isso permite que a IA entenda as nuances da tokenomics, da atividade em cadeia e dos ciclos de vida dos projetos com maior precisão do que modelos generalistas. Em um recente benchmark para desempenho de pesquisa em cripto pelo Crypto AI Agent (CAIA) Benchmark, o Surf superou outros modelos de IA de ponta.
"A IA se tornará a interface padrão para cripto porque reflete como as pessoas pensam", diz Ryan Li, cofundador da Cyber AI e do Surf. "Estamos construindo um produto de IA que atende os usuários onde eles estão e desbloqueia as ferramentas poderosas que até agora foram limitadas a especialistas. Quando a experiência parece intuitiva, a cripto deixa de parecer estranha e finalmente faz sentido."
À medida que o Surf transita de protótipo para lançamento completo da web, seu valor será medido pela capacidade de uma única janela de chat realmente substituir o labirinto de painéis e abas que definem a pesquisa cripto hoje. Se os usuários puderem passar de sinal para comércio sem perder contexto, a plataforma tem o potencial de marcar um passo prático em direção a tornar a participação em cadeia menos assustadora e mais eficiente para um público mais amplo.