Em 2026, a Crise de Alucinação de IA não é apenas irritante, mas também perigosa. Modelos únicos ainda alucinam em taxas de até 30% em consultas complexas, e quanto mais precisão você lhes dá, mais viés você introduz. Esse é o problema fundamental de treinamento que não foi resolvido por um laboratório centralizado.
@Mira - Trust Layer of AI adota uma abordagem completamente diferente: ela decompõe qualquer saída de IA—texto, código, análise, até imagens—em centenas de afirmações factuais atômicas, em vez de depender de um único modelo. Depois disso, cada afirmação é dividida aleatoriamente e enviada para um enxame diversificado de verificadores LLM independentes em nós descentralizados. $MIRA somente emite um certificado criptográfico à prova de adulteração na cadeia quando o consenso da maioria é alcançado, o que é protegido pela combinação de Prova de Trabalho (tarefas de inferência de IA) e Prova de Participação ($MIRA staking e slashing).
Os humanos não estão envolvidos. Não há viés de curadoria central. Apenas a verdade imposta criptograficamente. Em saídas verificadas, os primeiros resultados já mostram um aumento na precisão de 70% para um único modelo para mais de 95%. Este não é mais um projeto de hype de IA. Toda a economia de agentes estava esperando por esta camada de infraestrutura. Se você está construindo agentes que movimentam dinheiro real, dão conselhos médicos ou tomam decisões legais, você precisa de inteligência verificável — não apenas de uma inteligência poderosa.
O aplicativo Klok e o whitepaper já estão ativos.