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Consenso Descentralizado para IA: A Visão de Infraestrutura por trás do MIRA
Modelos de IA estão faltando em verificação.
Estamos entrando em uma fase onde a IA está em todo lugar, bots de negociação e ferramentas, assistentes de pesquisa, motores de conteúdo, agentes autônomos. Mas com essa expansão vem um problema crescente: confiança sem certeza.
A IA pode parecer correta mesmo quando está errada. Ela produz respostas com autoridade, mesmo quando o raciocínio subjacente está falho. Para uso casual, isso é gerenciável. Para finanças, automação, saúde ou fluxos de trabalho legais, notícias, isso se torna um risco real.
A questão central é a confiabilidade:
Estamos entrando em uma fase onde a IA está em todo lugar, bots de negociação e ferramentas, assistentes de pesquisa, motores de conteúdo, agentes autônomos. Mas com essa expansão vem um problema crescente: confiança sem certeza.
A IA pode parecer correta mesmo quando está errada. Ela produz respostas com autoridade, mesmo quando o raciocínio subjacente está falho. Para uso casual, isso é gerenciável. Para finanças, automação, saúde ou fluxos de trabalho legais, notícias, isso se torna um risco real.
A questão central é a confiabilidade:
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