Eu não invisto em hype, eu invisto em responsabilidade.
Neste momento, a conversa sobre responsabilidade é a que a indústria de robótica está desesperadamente tentando evitar.
A verdade desconfortável é que os sistemas autônomos que estão operando hoje são essencialmente caixas-pretas.
Eles tomam decisões e executam tarefas. Ocasionalmente, falham, mas o raciocínio por trás de cada ação está dentro de servidores proprietários que nem reguladores, nem seguradoras, nem o público podem acessar.
Isso não é uma limitação, isso é uma escolha.
É uma escolha que se torna cada vez mais perigosa à medida que os robôs se movem de ambientes controlados de armazém para hospitais, ruas da cidade e infraestrutura crítica.
É aqui que o Fabric Protocol entra na conversa de uma maneira diferente.
O @Fabric Foundation não está vendendo o sonho das máquinas.
Está construindo a infraestrutura para máquinas que são fáceis de entender. Sistemas cujo comportamento pode ser auditado, questionado e rastreado até um registro que nenhum único fornecedor controla.
O $ROBO token foi recentemente listado em algumas exchanges, o que trouxe a Fabric para a consciência do mercado.
Focar no preço do token ROBO perde o principal argumento subjacente.
O que o Fabric está realmente propondo é que a coordenação de robôs deve funcionar em um sistema que resista a adulterações e que possa ser auditado pelo público. Onde informações sobre a identidade dos robôs, histórico de tarefas e lógica de decisão não estão trancadas dentro de um banco de dados de fornecedores, mas estão disponíveis em um livro público para qualquer pessoa com autoridade legítima revisar.
O white paper do Fabric Protocol vai mais longe ao delinear um conceito que eles chamam de observatório global de robôs. Um mecanismo que permite que revisores humanos examinem o comportamento dos robôs, sinalizem casos e enviem feedback que retorna à governança.
Esse não é um conceito que é uma arquitetura para responsabilidade.
Por que isso importa agora?
Porque os robôs estão saindo de programas piloto.
As perguntas sendo feitas por reguladores, subscritores de seguros e clientes empresariais não são se pode funcionar mais.
Eles são quem é responsável quando não funciona. E os sistemas atuais não têm resposta.
A transparência não tornará as máquinas perfeitas, nada fará.
Isso torna os erros fáceis de entender.
Ser capaz de entender erros é onde as estruturas de segurança, estruturas de responsabilidade e confiança pública realmente começam a se formar.
Um robô que falha de uma maneira com um registro completo do que aconteceu é muito diferente de um que falha silenciosamente dentro de um sistema fechado.
O Fabric Protocol está apostando que a próxima onda de implantação de robôs não será ganha apenas pela capacidade. Será ganha pela infraestrutura de responsabilidade.
Os projetos que oferecem aos reguladores algo para auditar, dão aos seguradores algo sólido para subscrever e oferecem ao público uma verdadeira visão do comportamento das máquinas definirão o padrão.