Todos nós já passamos por isso: você faz uma pergunta complexa a uma IA de alto nível, ela dá uma resposta que soa brilhante, e então você percebe que um detalhe legal ou financeiro crucial é apenas... inventado.
A realidade é que mesmo os melhores modelos (GPT-4o, Claude, Gemini) ainda encontram um obstáculo. Em campos de alto risco, como finanças ou direito, ainda estamos vendo 30% de erros factuais e quase 30% de alucinações. Por quê? Porque um único modelo é um único ponto de falha. Ele tem seus próprios preconceitos, lacunas de treinamento e uma tendência a estar "confiante e errado."