2025: El año @rendernetwork que se convirtió en una potencia de la IA
El uso de la red aumentó un 35%. Se quemaron 692.540 $RENDER de la demanda real.
Así es como lo hicieron:
1 ️⃣ Utilización de la red y producción a gran escala
En 2025, demostraron su capacidad para realizar proyectos masivos con calidad de estudio.
•El Proyecto SUBMERGE: El proyecto coordinado más importante hasta la fecha, en el que participan 16 artistas y 12 obras 3D inmersivas, todas renderizadas íntegramente en las GPU distribuidas de la red.
• Capacidad de producción: demostró que la infraestructura descentralizada puede soportar de manera confiable instalaciones inmersivas y producción comercial de alta gama.
2 ️⃣ Expansión hacia la computación de IA
El cambio más significativo en su dirección este año fue la entrada oficial en el panorama de la IA.
• Lanzamiento de Dispersed: subred informática dedicada diseñada específicamente para soportar cargas de trabajo de IA
• Convergencia entre creatividad e inteligencia artificial: "The Bitmap" del artista MHX muestra cómo las GPU descentralizadas pueden impulsar canales generativos de imágenes y videos.
• Integración de herramientas de IA: socios como OTOY ampliaron las herramientas centradas en IA (OTOY Studio y Canvas) que se integran directamente con la red para la creación 3D asistida por IA.
3 ️⃣ Salud financiera y tokenómica
Se centran en el crecimiento sostenible a medida que la red madura.
• Hito de 1 millón $RENDER : en diciembre de 2025, se quemaron 1 000 000 de tokens RENDER, un hito fundamental para el modelo Burn-Mint Equilibrium (BME).
• Demanda sostenida: a pesar de la volatilidad del mercado, la red vio una demanda sostenida de computación durante todo el año.
• Reinversión de recursos: La Fundación mantiene un excedente de recursos para reinvertir en iniciativas de "creación de categorías" y crecimiento del ecosistema a largo plazo.
4 ️⃣ Perspectivas para 2026
Se está preparando el escenario para el próximo año.
• Cargas de trabajo convergentes: se espera que en 2026 haya una superposición masiva entre los medios tradicionales y la IA, con la red posicionada para manejar estas cargas de trabajo híbridas.
• Escalabilidad del acceso computacional: a medida que se acelera la demanda global de potencia de GPU para el entrenamiento de IA, Render Network y la subred dispersa están destinadas a ser alternativas principales a los proveedores de nube centralizados.
2026 es el año en que $RENDER escalará la computación descentralizada a nivel global.