TECNOLOGIA CENTRAL DO MIRA TOKEN
O Pipeline de Verificação:
O whitepaper argumenta que nenhum modelo de IA pode ser 100% preciso e 100% exato ao mesmo tempo. Para corrigir isso, a Mira utiliza um mecanismo de Consenso de Múltiplos Modelos:
Binarização (Transformação de Reivindicações): Em vez de verificar um parágrafo completo, os "Fluxos" da Mira dividem a saída da IA em reivindicações discretas e verificáveis.
Exemplo: "Paris é a capital da França e a Torre Eiffel tem 400m de altura" é dividido em duas reivindicações separadas a serem verificadas individualmente.
Nós Verificadores Distribuídos: Essas reivindicações são enviadas para uma rede de nós independentes executando diferentes modelos de IA (GPT-4, Claude, Llama, etc.).
Motor de Consenso: A rede utiliza uma camada de consenso programável para comparar esses julgamentos independentes. Se os modelos concordarem, uma Prova de Verificação é gerada na blockchain.
#MrMuhammadSumon @Mira - Trust Layer of AI #mira $MIRA
O Pipeline de Verificação:
O whitepaper argumenta que nenhum modelo de IA pode ser 100% preciso e 100% exato ao mesmo tempo. Para corrigir isso, a Mira utiliza um mecanismo de Consenso de Múltiplos Modelos:
Binarização (Transformação de Reivindicações): Em vez de verificar um parágrafo completo, os "Fluxos" da Mira dividem a saída da IA em reivindicações discretas e verificáveis.
Exemplo: "Paris é a capital da França e a Torre Eiffel tem 400m de altura" é dividido em duas reivindicações separadas a serem verificadas individualmente.
Nós Verificadores Distribuídos: Essas reivindicações são enviadas para uma rede de nós independentes executando diferentes modelos de IA (GPT-4, Claude, Llama, etc.).
Motor de Consenso: A rede utiliza uma camada de consenso programável para comparar esses julgamentos independentes. Se os modelos concordarem, uma Prova de Verificação é gerada na blockchain.
#MrMuhammadSumon @Mira - Trust Layer of AI #mira $MIRA