As pessoas costumam falar sobre robôs precisando de dinheiro ou pagamentos, mas esse não é realmente o primeiro problema. Antes que qualquer economia de máquinas possa existir, os robôs precisam de algo mais básico: uma identidade.

Não um nome de marketing ou um número de modelo. Uma identidade real. Algo persistente, verificável e difícil de falsificar. Porque você não pode construir um sistema funcional em torno das máquinas se todos tiverem que depender de "confie em mim, é o mesmo robô de ontem."

Essa é a parte do Fabric que continua se destacando para mim — a camada de identidade.

Antes que os robôs possam ganhar, gastar ou construir uma reputação, eles precisam de uma maneira estável de existir como entidades. Os humanos já têm isso em muitas formas. Passaportes, históricos de crédito, identidades legais. Esses criam um registro que acompanha uma pessoa ao longo do tempo, independentemente de onde ela trabalhe ou o que faça a seguir.

Os robôs realmente não têm isso hoje.

A maioria das máquinas só tem identidades dentro dos sistemas das empresas que as construíram. Seus dados vivem em painéis de controle de fabricantes, registros internos ou plataformas proprietárias. Esses registros são sistemas fechados, e podem ser editados, perdidos ou abandonados quando uma empresa muda de direção. Se um robô for revendida, repropósito ou o fornecedor desaparecer, a história vinculada a essa máquina pode desaparecer com ela.

A abordagem do Fabric parte de uma suposição diferente: identidade em primeiro lugar.

A ideia é dar às máquinas uma identidade criptográfica que exista independentemente de qualquer empresa única. Capacidades, histórico de trabalho e reputação poderiam todos estar vinculados a essa identidade ao longo do tempo. Isso tornaria possível que outras partes confiassem na própria máquina, em vez de apenas confiar na empresa que a fabricou.

Nesse sentido, a economia das máquinas não se torna real simplesmente porque os robôs ficam mais inteligentes.

Ela se torna real quando os robôs podem existir como participantes verificáveis com histórias que podem ser checadas.

Somente depois que essa fundação existir é que todo o resto começa a fazer sentido — pagamentos, sistemas de reputação, trabalho automatizado e coordenação máquina a máquina.

@Fabric Foundation

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