Depois de passar anos em torno de tecnologias emergentes e projetos de criptomoedas, uma coisa que notei sobre a robótica é o quão ineficiente pode ser o aprendizado. Milhares de robôs estão operando em diferentes ambientes, mas muitos deles estão repetindo os mesmos erros repetidamente. Um robô pode passar horas descobrindo como lidar com um obstáculo simples, enquanto outra máquina em outro lugar tem que passar pelo mesmo processo do zero.
É aí que a Fabric começa a parecer interessante para mim.
Eles estão construindo uma rede onde os robôs podem compartilhar o que já aprenderam por meio de um protocolo de comunicação comum. Em vez de cada máquina trabalhar isoladamente, elas estão conectadas por meio de um sistema que permite que troquem contexto, experiências e soluções práticas.
Então, se um robô descobre uma maneira melhor de se mover por um corredor estreito ou interagir com humanos de maneira mais suave, esse conhecimento não fica limitado àquele único dispositivo. Ele pode se espalhar pela rede e ajudar outros robôs a melhorar muito mais rápido.
Do meu ponto de vista, isso muda a robótica de aprendizado isolado para progresso coletivo. As máquinas não estão apenas melhorando individualmente. Elas estão aprendendo com a experiência de toda a rede.
Se esse modelo se desenvolver da maneira que eles estão almejando, os robôs não continuarão repetindo os mesmos ciclos de tentativa e erro. Eles começarão a construir sobre as descobertas uns dos outros.