O design da Pyth Network reflete, em certa medida, a abordagem técnica para atender a esses requisitos.
Em termos de precisão dos dados, essa rede adota um modelo de pull sob demanda, onde os usuários buscam ativamente os dados mais recentes para reduzir a latência que pode ser causada por mecanismos de push.
Ao mesmo tempo, o sistema agrega dados de vários provedores, gerando o preço final por meio da exclusão de valores anômalos e do cálculo da média ponderada, com o objetivo de manter a variação em níveis baixos. Esse tipo de mecanismo visa atender à demanda das instituições por precisão de dados em cenários como precificação de derivativos.
Em termos de segurança, desde a submissão dos dados até a transmissão, são utilizadas medidas de autenticação e criptografia para garantir a confiabilidade da fonte e a segurança do processo de transmissão.
O armazenamento de dados é baseado em uma rede descentralizada de nós para reduzir o risco de falhas de ponto único. O sistema também implementou um mecanismo de monitoramento de atualização de dados, marcando os preços que não foram atualizados por um longo período, alertando os usuários sobre a atualidade dos dados.
Além disso, a arquitetura dessa rede também reserva interfaces para auditorias de conformidade, permitindo que nós reguladores se conectem para garantir a supervisão do fluxo de dados. Essas características técnicas juntas formam a base para os usuários das instituições de serviços.
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