Nos últimos dias, como um dos primeiros usuários de teste, fiz um teste bastante prático com o assistente Xiao An embutido na Binance.

Não é para ele me acompanhar em conversas, nem para escrever algumas análises,

Mas é dar a ele uma tarefa mais difícil: me ajudar a criar um processo de arbitragem de custos de capital do zero e executá-lo de verdade, para ver se ele realmente consegue realizar a tarefa.

Resultados primeiro:

Ele realmente conseguiu concluir o processo.

Desde a varredura de oportunidades, organização de estratégias, execução de ordens, liquidação de custos de capital, até a revisão pós-evento e iteração de programas, tudo pode ser concluído em algumas horas.

Além disso, a minha principal conclusão após testá-lo não foi "se isso tornará o bate-papo mais inteligente", mas sim algo mais prático:

O Xiao An Assistant é essencialmente uma versão integrada e pronta para uso do OpenClaw, que já vem integrado ao Binance.

Não se trata de algo completamente novo e separado, nem de uma ferramenta simplificada que só pode ser clicada. Em vez disso, ela lida diretamente com todo o processo que originalmente exigia que os usuários implantassem, configurassem, conectassem e depurassem por conta própria.

Mais importante ainda, não perde a sua escalabilidade só por ser "pronto para usar", o que é crucial.

Se eu tivesse que resumir minha conclusão em uma frase, seria:

O aspecto mais louvável do XiaoAn Assistant não é o fato de ter adquirido repentinamente algumas capacidades mágicas, mas sim o fato de ter trazido a funcionalidade de Agente, que originalmente só era realmente utilizável por pessoas que sabiam como implantar, integrar e solucionar problemas, para os usuários comuns da Binance pela primeira vez, de uma forma acessível a um nível muito básico.

Isso representa uma enorme diferença em relação a construir o OpenClaw do zero.

Eu já havia estudado o processo de implantação do OpenClaw, mas não continuei a experimentar com ele.

O motivo não é que seja completamente impossível, mas sim que é muito fácil perder tempo com coisas que não têm nada a ver com negociação.

Você precisa preparar uma máquina que possa ficar online por um longo período de tempo.

Para lidar com a compatibilidade de ambiente e arquitetura.

Você precisa instalar as dependências de tempo de execução.

Requer acesso à interface das bolsas de valores e as habilidades e capacidades necessárias.

No final, ainda tive que testar, solucionar e corrigir os problemas sozinho, rodada após rodada.

Para quem possui habilidades técnicas, esse caminho não é "completamente impossível", mas sim muito demorado.

Para usuários sem experiência prévia, o que muitas vezes os desencoraja não é a estratégia em si, mas sim problemas preexistentes como ambiente, dependências, permissões e interfaces.



Por isso, estou ainda mais ansioso para ver o que o Assistente Xiao An resolveu desta vez.

Com base nos testes que realizei, minha opinião atual é muito clara:

Sua verdadeira força reside não em mudar o conjunto de capacidades, mas em transformar capacidades semelhantes em produtos.

Todo o processo que levaria muito tempo para você se estabelecer ao trabalhar com o OpenClaw foi integrado à plataforma pela Binance.

A diferença não está em "se é possível ou não", mas em "quanto um usuário comum precisa pagar para começar".

Para quem possui habilidades técnicas, isso significa economizar uma quantidade significativa de tempo que não está relacionado às negociações.

Para usuários sem experiência prévia, essa diferença não se resume a "ser um pouco mais conveniente", mas sim a "poder começar diretamente, algo que não era possível antes".


Em vez de usá-lo para perguntas e respostas comuns, configurei-o para lidar diretamente com uma tarefa completa:

Analise todos os contratos no site para encontrar oportunidades de arbitragem nas taxas de financiamento, depois forneça uma estratégia de execução e realize um teste prático.

A razão para escolher a arbitragem de taxas de capital não é porque seja uma maneira infalível de ganhar dinheiro, mas sim porque esse cenário é muito adequado para testar o sistema.

Porque abrange naturalmente vários aspetos fundamentais:

Primeiro, analise o mercado.

Para determinar a taxa e a base

Para gerenciar a execução de operações de hedge nos mercados à vista e de contratos,

Por fim, precisamos analisar o acordo, a revisão e as iterações subsequentes.

Em outras palavras, não se trata de "se alguém sabe falar bem", mas sim de "se alguém consegue realmente conectar várias tarefas simultaneamente".

Primeiro, o sistema analisou todos os contratos baseados em U no site, selecionou aqueles com altas taxas de financiamento e, em seguida, os classificou com base na liquidez e na base.

Eis um ponto que considero muito valioso:

Não se concentrou apenas nos altos custos de financiamento em si, mas me lembrou de analisar os fundamentos.

Por exemplo, o COSUSDT tinha taxas de financiamento muito altas na época, o que parecia muito atraente.

No entanto, também observou que o preço contratual desse ativo é significativamente inferior ao preço à vista, com uma base de aproximadamente -1,86%.

Isso significa que, embora possa parecer que você está ganhando taxas de capital, na verdade já incorreu em um custo oculto no momento em que estabeleceu sua posição.

Resumindo, uma taxa alta não significa necessariamente que valha a pena.

Se a base for muito frágil, você já pode estar em desvantagem desde o início.

Naquela época, a plataforma preferia que eu escolhesse ativos com spreads de base menores, como DOTUSDT e TRUMPUSDT.

Mas desta vez não segui completamente o conselho; usei deliberadamente o COSUSDT para meu primeiro teste de negociação ao vivo.

O motivo é bastante simples.

Minha principal preocupação era se esse link realmente funcionaria.

A lógica de execução subsequente não é complicada:

Compre COS no mercado à vista.

Simultaneamente, venda a descoberto contratos perpétuos COS no lado do contrato.

Utilize estratégias de hedge direcionais para obter receita com taxas de financiamento.

Após a primeira liquidação da taxa de financiamento, a conta recebeu a taxa de financiamento.

Isso demonstra que a ligação mais básica está funcionando: não se trata apenas de lógica, mas sim de como impulsionar esse caminho de transação até a execução e liquidação efetivas.

Mas o que é realmente interessante não é "sua capacidade de fazer pedidos", mas sim os resultados finais, após a revisão.

Este teste não gerou nenhum lucro.

A comparação final das contas antes e depois é a seguinte:

O saldo da carteira digital passou de US$ 200 para US$ 197,69, resultando em uma perda de US$ 2,31.

O saldo da conta à vista aumentou de US$ 200 para US$ 202,24, resultando em um lucro de US$ 2,24.

Após a fusão, o total de ativos diminuiu de US$ 400 para US$ 399,93, resultando em um valor final de -US$ 0,07.

Em outras palavras, este teste em si basicamente não gerou lucro, mas, falando estritamente, resultou em uma ligeira perda.

Na verdade, considero esse resultado mais valioso.

Isso porque demonstra que não se trata apenas de uma apresentação que exibe resultados visualmente atraentes, mas sim de um teste que realmente mede os problemas.

O motivo da perda não é complicado; é o mesmo problema sobre o qual já me alertaram no início: a base era muito grande.

Quando a posição foi estabelecida, o preço à vista era de aproximadamente US$ 0,001755, o preço do contrato era de aproximadamente US$ 0,001729 e o basis era de aproximadamente -1,86%.

Isso significa que, ao entrar no mercado, você já incorreu em um custo oculto significativo.

Embora taxas de financiamento de aproximadamente 1,58 USDT tenham sido recebidas posteriormente, esse pagamento único foi insuficiente para cobrir os custos de base. Somado às flutuações de lucros e perdas tanto nas posições compradas quanto nas vendidas, devido à volatilidade dos preços, o resultado geral foi um pequeno prejuízo.


Este incidente em si já é bastante revelador.

Isso ilustra duas coisas:

Em primeiro lugar, o Assistente Xiao An pode de fato configurar uma cadeia de transações real, não apenas fornecendo conselhos, mas auxiliando você na conclusão da digitalização, execução, liquidação e revisão.

Em segundo lugar, isso não elimina os riscos inerentes à própria transação.

Se você escolher o alvo errado, a base for muito frágil ou as condições de execução forem inadequadas, você acabará pagando o preço de qualquer maneira.

Por isso, acho que o aspecto mais louvável desta análise não é "quanto dinheiro ela me rendeu diretamente", mas sim:

Isso simplifica o processo, que antes era difícil de iniciar, transformando-o em um caminho que usuários comuns podem realmente começar a testar.

Muitas pessoas falharam no passado não por falta de ideias, mas sim devido a problemas com o ambiente, dependências, permissões e interfaces, antes mesmo de começarem a verificá-los.


A principal vantagem prática do Assistente Xiao An é eliminar esse atrito em primeiro lugar.

Após concluir esta rodada, fiz outra pergunta:

Se considerarmos esse sistema como um produto, quão perto da maturidade ele está?

A resposta que recebi me deixou ainda mais disposto a continuar dando uma avaliação positiva.

Porque, em vez de se elogiar, reconheceu explicitamente que a versão atual ainda está longe de ser um produto maduro.

Os problemas que a própria empresa apontou incluíam:

Após a reinicialização do programa, a identificação da posição e a sincronização do status ainda não estão suficientemente estáveis;

Quando a direção das taxas de financiamento se inverte, a lógica de processamento ainda não está completa.

Algumas consultas de dados e status de pedidos são instáveis;

Os recursos de suporte para notificação, gravação e rastreamento ainda precisam ser aprimorados.

Com base nesses problemas, a solução V2 foi posteriormente revisada, adicionando funcionalidades importantes como persistência de posição, processamento de estorno de taxas, registros de transações, rastreamento de lucros e perdas e envio de mensagens.

Eu também o utilizei para realizar uma rodada de testes de simulação.

Isso apenas demonstra que está caminhando em direção a uma abordagem mais completa, e não que já seja uma plataforma quantitativa consolidada.

Mas, por outro lado, é precisamente por isso que estou disposto a atribuir-lhe uma classificação elevada — porque não só consegue executar, como também continua a iterar com base nos resultados reais dos testes, o que o torna um agente verdadeiramente capaz.

Portanto, se tivermos que considerar o XiaoAn Assistant e nossa própria implementação do OpenClaw em conjunto, meu veredicto atual é bastante claro:

Eles não estão em uma relação de "um substitui o outro".

É mais como uma relação de "mesmas capacidades, métodos de entrega diferentes".

A diferença não reside no grau de liberdade ou escalabilidade, mas sim na barreira de entrada para o uso.

A OpenClaw prefere construir todo o processo do zero.

E o valor do Assistente Xiao An reside em:

Isso transformou diretamente a já valiosa funcionalidade de Agente em um produto embutido, pré-integrado e pronto para uso dentro da Binance.

A lógica subjacente das funcionalidades permanece inalterada, mas a barreira de entrada para utilizá-las foi significativamente reduzida.

Além disso, não reduz as capacidades, mas sim oculta a complexidade.

Isso é mais importante do que simplesmente "evitar problemas".

Porque o que realmente mudou não foi apenas a experiência, mas sim a expansão da base de usuários.

No passado, esse tipo de coisa era mais para pessoas que gostavam de experimentar e fazer as coisas acontecerem.

Agora, pela primeira vez, o Xiao An Assistant disponibilizou esse tipo de funcionalidade para usuários comuns da Binance de forma relativamente completa.

Para usuários sem experiência prévia, isso dificilmente se trata de uma otimização da experiência; em vez disso, é uma verdadeira abertura de novas possibilidades.

Portanto, se você me perguntar qual é a conclusão final após este teste, darei uma resposta bem direta:

O aspecto mais louvável do Xiao An Assistant não é que ele resolva seu problema de lucratividade, mas sim que ele traga a funcionalidade de Agente no estilo OpenClaw, que antes era acessível apenas a poucos, para usuários comuns pela primeira vez de uma maneira suficientemente simples e tranquila.

É isso que merece mais elogios desta vez.

É claro que os limites ainda precisam ser claramente definidos.

Este foi apenas um teste em pequena escala no mundo real para verificar se o processo funcionava, e não representa uma rentabilidade estável a longo prazo.

A versão 2 (V2) foca-se atualmente mais em melhorias funcionais e verificação por simulação, e não significa que tenha atingido os padrões de um produto maduro.

A arbitragem de taxas de financiamento não é, de forma alguma, uma estratégia isenta de riscos. Diferenças como base, slippage, reversão de taxas, problemas de liquidez e erros de execução podem aniquilar os lucros.

Além disso, em qualquer cenário que envolva APIs e permissões de transação, você é o responsável final por aspectos como isolamento de permissões, princípio do menor privilégio e segurança da conta.



Mas se voltarmos à questão central deste artigo:

Será que realmente vale a pena para a Binance integrar funcionalidades como o OpenClaw ao seu assistente XiaoAn?

Minha resposta é:

Sim, e é muito significativo.

Porque não se limitou a criar um portal de bate-papo; deu o primeiro passo para tornar funcionalidades que originalmente eram mais técnicas, exigiam mais ajustes e eram mais acessíveis a poucos escolhidos, verdadeiramente disponíveis para usuários comuns.

Para quem já sabe construir, isso economiza tempo;

Para quem não sabe como usar, basta abrir a porta.

Se você sempre teve interesse nesse tipo de funcionalidade, mas foi dissuadido pelas dificuldades de implantação, configuração e acesso, então a versão oficial do Xiaoan Assistant definitivamente merece sua atenção.

Todos os dados são provenientes deste processo de teste real e não constituem qualquer tipo de recomendação de investimento.