Quando olho para @Fabric Foundation , não vejo apenas mais um projeto Web3; vejo um sistema tentando coordenar computação segura, resultados verificáveis e a infraestrutura necessária para executar cargas de trabalho complexas em redes distribuídas. E quando penso em robótica, isso de repente importa muito porque os robôs interagem com ambientes reais, mas ainda dependem de computação pesada para funcionar. Isso levanta uma pergunta para mim: como você mantém essas computações privadas sem limitar o que os robôs podem realmente fazer? A maioria das pessoas imediatamente aponta para a Criptografia Homomórfica, e a ideia é linda, já que os robôs poderiam analisar dados sem expô-los, mas no momento em que olho para cargas de trabalho reais, a limitação se torna óbvia. Ainda é dolorosamente lenta. Portanto, a computação ainda precisa ser executada em algum lugar, e executá-la não é barato. No entanto, #ROBO introduz uma camada de incentivo que ajuda a coordenar e sustentar a computação robótica em larga escala. Nesse ponto, a dificuldade não é apenas a inteligência, mas garantir que a computação seja distribuída, executada e confiável.

$ROBO $UP $DEGO