A IA está se tornando mais inteligente enquanto os dados nos quais é treinada estão piorando.
A internet está cheia de conteúdo sintético escrito pelos mesmos modelos que precisam de novos inputs para melhorar.
O gargalo nunca foi o processamento. Sempre foi a qualidade dos dados humanos alimentando o sistema.
$RENDER resolveu o acesso ao poder de GPU distribuído. $TAO construiu incentivos em torno do treinamento de modelos descentralizados.
Vana resolve a camada de entrada transformando dados humanos reais e consentidos em um ativo portátil.