Jensen Huang, em um trecho do podcast All In, revelou a direção final da indústria de IA, prevendo uma explosão de um milhão de vezes na demanda por IA. Sua lógica é incrivelmente interessante, evoluindo de simples chatbots para agentes inteligentes que podem trabalhar de forma autônoma, com o consumo de poder computacional por tarefa única aumentando em dez mil vezes. E como as pessoas estão mais dispostas a pagar por trabalho real em vez de apenas geração de texto, o uso de mercado aumentará mais cem vezes.

Mas por trás dessa visão grandiosa, esconde-se um gargalo raramente mencionado.

Se os agentes realmente começarem a substituir o trabalho humano, eles se tornarão os maiores consumidores de dados de poder computacional e APIs externas. Então, como eles pagarão por esses recursos? Você não pode vincular um cartão de crédito tradicional a um programa de máquina que executa milhares de microtarefas por segundo. Os antigos canais financeiros simplesmente não conseguem suportar transações micro entre máquinas em alta frequência.

Para realmente liberar o potencial de crescimento de um milhão de vezes mencionado por Huang, a IA precisa de uma camada econômica nativa. Os agentes devem ser capazes de rotear intenções e concluir a liquidação de custos em tempo real e de forma autônoma.

É exatamente isso que estamos construindo na infraestrutura de base da Kite AI. O futuro do trabalho pertence aos agentes, e a economia dos agentes precisa de uma nova trilha financeira.🪁