Destaques Principais

  • Validação da NVIDIA: Jensen Huang reconheceu o potencial da IA descentralizada, destacando o Subnet 3 da Bittensor (Templar) como um grande avanço.

  • Marco Histórico da IA: Templar alcançou um LLM de 72B parâmetros treinado totalmente descentralizado entre mais de 70 contribuintes, provando que a IA em larga escala pode funcionar sem infraestrutura centralizada.

  • Reação Forte do Mercado: Bittensor e Templar apresentaram ganhos acentuados, refletindo o crescente interesse dos investidores nas narrativas de IA descentralizada.

Um grande destaque foi lançado sobre a IA descentralizada, e o mercado está reagindo rapidamente. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, discutiu recentemente o futuro do treinamento de IA distribuída no Podcast All-In, chamando a atenção para uma conquista inovadora da Bittensor e seu Subnet 3, Templar.

Durante a conversa, o anfitrião Chamath Palihapitiya apontou para a corrida da Aliança Templar-72B como um momento destacado na inovação em IA, chamando-a de “uma realização técnica bastante louca.” A discussão rapidamente ganhou tração em ambas as comunidades de cripto e IA, especialmente depois que a Templar esclareceu um detalhe importante em uma postagem viral — confirmando que o modelo foi construído com 72 bilhões de parâmetros, não quatro.

Fonte: @tplr_ai (X)

Um Avanço para a IA Descentralizada

O marco da Aliança Templar-72B, anunciado pela primeira vez em 10 de março de 2026, representa um passo histórico para o aprendizado de máquina descentralizado.

A conquista inclui:

  • Um modelo de linguagem com enormes 72 bilhões de parâmetros

  • Treinamento em aproximadamente 1.1 trilhões de tokens

  • Coordenação entre mais de 70 contribuintes independentes em todo o mundo

  • Treinamento totalmente distribuído utilizando conexões de internet regulares — sem data centers centralizados

  • Desempenho forte, marcando 67.1 no MMLU (zero-shot), rivalizando com modelos tradicionais de 70B

  • Totalmente open-source sob Apache 2.0

Isso prova que modelos de IA em larga escala podem ser treinados de maneira totalmente permissiva e descentralizada — algo há muito considerado impraticável.

Fonte: @tplr_ai (X)

Jensen Huang Sinaliza uma Grande Mudança

O que tornou esse momento ainda mais impactante foi a resposta de Huang. Em vez de descartar a IA descentralizada, ele enfatizou que sistemas centralizados e descentralizados podem coexistir:

“Essas duas coisas não são A ou B; é A e B.”

Para muitos, isso marca uma validação significativa do líder da principal empresa de hardware de IA do mundo, reforçando que redes descentralizadas como a Bittensor têm um papel real a desempenhar no futuro da IA.

Os preços do TAO e do SN3 reagem fortemente

O mercado não perdeu tempo em responder à crescente atenção.

A partir de março de 2026:

  • Templar (SN3) subiu para $24.09, ganhando impressionantes +32.40%.

  • Bittensor (TAO) está sendo negociado em torno de $286.65, com alta de +10.16% nas últimas 24 horas

Aumento do SN3 e do Token TAO/Fonte: Coinmarketcap

A alta reflete uma demanda crescente em todo o ecossistema. O TAO continua a servir como a espinha dorsal para staking, validação e acesso a sub-redes, enquanto o SN3 está ganhando tração à medida que o interesse nas capacidades da Templar cresce.

Por que esse momento é importante

A Templar já é considerada uma das sub-redes mais fortes dentro do ecossistema Bittensor. Conquistas como a Aliança-72B poderiam impulsionar:

  • Maior participação e atividade de staking

  • Aumento da demanda por $TAO como o token central da rede

  • Novos influxos de investidores de cripto e instituições focadas em IA

Com uma figura de destaque como Chamath trazendo essa inovação diretamente para Jensen Huang em uma plataforma importante, a credibilidade da IA descentralizada deu um salto significativo.

Isenção de responsabilidade: As opiniões e análises apresentadas neste artigo são apenas para fins informativos e refletem a perspectiva do autor, não constituindo aconselhamento financeiro. Padrões e indicadores técnicos discutidos estão sujeitos à volatilidade do mercado e podem ou não produzir os resultados esperados. Os investidores são aconselhados a exercer cautela, conduzir pesquisas independentes e tomar decisões alinhadas com sua tolerância ao risco individual.