Ada fase em que um sistema para de perguntar “será que isso pode ser executado” e começa a perguntar “quanto custa mantê-lo funcionando de forma ordenada”. Essa mudança é lenta, mas perceptível.
Ao redor da Fabric Foundation, essa direção começa a surgir por meio de experimentos recentes sobre os mecanismos de custo de coordenação entre agentes. Não apenas os custos de computação ou transação, mas os custos que surgem porque os agentes precisam esperar uns pelos outros, alinhar status ou verificar as decisões uns dos outros antes de prosseguir.
Até agora, muitos sistemas pareciam eficientes porque apenas contabilizavam o custo de execução. No entanto, em redes que envolvem muitos agentes, a maior parte do tempo é gasta entre essas etapas. Esperando confirmações, garantindo que os status sejam os mesmos ou cancelando ações que foram tomadas muito rapidamente.
Quando os custos de coordenação começam a ser medidos, algumas suposições antigas começam a ruir. Ações que parecem baratas podem se tornar caras se acionarem sincronizações com muita frequência. Por outro lado, ações mais lentas às vezes são mais eficientes porque reduzem a necessidade de correções posteriores.
Isso muda a forma como percebemos o desempenho da rede. Não se trata mais de quão rápido os agentes agem, mas de quão pouco o sistema precisa se corrigir após agir.
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