Sebagian besar robot hari ini memiliki satu kelemahan yang jarang disadari.
Mereka mudah lupa.
Bukan karena sistemnya buruk, tetapi karena cara mereka dirancang. Banyak robot bekerja dalam sesi yang terpisah. Mereka menerima data, memprosesnya, lalu menyelesaikan tugas. Setelah itu, sebagian besar pengalaman tersebut tidak benar-benar menjadi bagian dari identitas mereka di masa depan.
Setiap tugas terasa seperti awal yang baru.
Dalam lingkungan yang sederhana, pendekatan ini masih bisa diterima. Namun ketika robot mulai beroperasi dalam sistem yang kompleks dan berulang, kehilangan memori menjadi biaya yang tidak terlihat.
Robot harus belajar ulang hal yang sama. Menyesuaikan ulang terhadap kondisi yang sebenarnya sudah pernah mereka hadapi. Mengulang proses yang seharusnya bisa dipersingkat.
Fabric mulai membuka kemungkinan yang berbeda melalui pendekatan yang mengarah pada persistent memory layer untuk mesin.
Alih-alih pengalaman robot hilang setelah tugas selesai, data tersebut dapat disimpan dalam bentuk yang dapat diakses kembali oleh robot yang sama, atau bahkan oleh robot lain dalam jaringan.
Memori ini bukan sekadar log aktivitas.
Ia menjadi bagian dari sistem yang dapat dipanggil kembali ketika dibutuhkan. Robot yang pernah menghadapi situasi tertentu dapat “mengingat” bagaimana mereka menyelesaikannya. Robot lain dapat mengakses pengalaman tersebut tanpa harus melalui proses pembelajaran dari awal.
Dalam skala kecil, ini terlihat seperti optimasi. Dalam skala besar, ini mulai menyerupai jaringan pembelajaran kolektif.
Robot tidak hanya bertambah jumlahnya.
Mereka bertambah pengalaman.
Setiap interaksi dengan dunia fisik meninggalkan jejak yang dapat digunakan kembali. Setiap kesalahan menjadi referensi untuk perbaikan. Setiap keberhasilan menjadi pola yang bisa diulang.
Fabric Foundation menyediakan lapisan yang memungkinkan memori tersebut tetap terstruktur dan dapat diverifikasi.
Karena dalam jaringan terbuka, memori tidak hanya harus tersedia.
Ia harus dapat dipercaya.
Ketika robot tidak lagi melupakan apa yang mereka pelajari, cara mereka berinteraksi dengan dunia mulai berubah secara perlahan.
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
