Apresentando insights dos fundadores da PromptRaise.
O mundo do marketing está enfrentando uma mudança tectônica, do tipo que acontece uma vez a cada década. Enquanto as agências tradicionais continuam operando em piloto automático, polindo meta tags e construindo backlinks para o Google, seus clientes já mudaram seus hábitos.
De acordo com os dados de mercado mais recentes da SparkToro e Similarweb em março de 2026, 72% dos compradores B2B agora começam sua jornada de compra com ChatGPT, Claude, Perplexity ou Gemini.
Se uma rede neural não mencionar uma marca entre as 2 a 7 respostas recomendadas, essa marca simplesmente não existe para o mercado atual.
A Transformação do SEO Tradicional
SEO tradicional foi construído em jogar esconde-esconde com os algoritmos do Google, mas agora o GEO é uma cereja no topo. O usuário de hoje quer uma resposta verificada e clara.
As estatísticas que vemos são impressionantes:
A conversão da pesquisa de IA está em 14,2%, enquanto a média do Google mal chega a 2,8%.
O tráfego das redes neurais é 5x mais valioso porque a IA já fez o trabalho preliminar: ela aquecia o usuário, abordava objeções básicas e trazia uma marca específica como a solução especializada.
Quando um LLM diz a um usuário que uma certa empresa é a melhor opção para sua tarefa, ele entrega um lead verificado com o maior nível possível de confiança. As marcas ausentes dessa resposta estão perdendo um cliente para um concorrente que investiu em visibilidade de IA.
O Fenômeno do AI Slop
A internet foi inundada com o que é conhecido como AI Slop, que é um conteúdo de baixa qualidade gerado por IA, criado puramente por volume. As marcas tentam saturar a internet com artigos, esperando pela indexação.
Os LLMs modernos aprenderam a filtrar esse ruído. Eles analisam autoridade e autenticidade.
Para investidores: Quando um fundo institucional solicita uma análise de nicho e a IA ignora um projeto, esse projeto perde uma rodada de financiamento antes da primeira chamada.
Para reputação: Se os dados sobre uma marca estão desatualizados ou distorcidos, a IA irá transmitir esses erros para milhões de usuários.
Abordar o AI Slop significa substituir o ruído da informação por dados claramente estruturados e verificáveis que as redes neurais processam como autoritativos e confiáveis. É aqui que a mudança de SEO simples para gerenciamento sistemático de dados se torna crítica.
Como a PromptRaise Gerencia a Visibilidade de IA
Enquanto muitas marcas ainda estão tentando entender como os motores generativos selecionam suas fontes, a PromptRaise já entrou na fase de execução.
Os dados mostram que a visibilidade consistente nas respostas de IA leva a um aumento direto e mensurável no tráfego referencial de alta qualidade.
Para abordar essas mudanças, a PromptRaise foi desenvolvida como um sistema linear e de gerenciamento de visibilidade de marca de ciclo completo construído sobre a Otimização de Motores Generativos. O trabalho da PromptRaise é baseado em três pilares fundamentais:
Auditoria de IA Profunda: As marcas são analisadas em mais de 9 métricas críticas em 20-30 prompts personalizados em cada LLM, juntamente com atribuição de fontes das respostas. Em seguida, cada resposta é decomposta em referências de fontes, menções de entidades e posição de classificação dentro da resposta gerada. Isso produz um mapa de visibilidade estruturado em vez de uma pontuação genérica.
Engenharia de Conteúdo Estratégica: Em vez de produzir artigos genéricos, o algoritmo da PromptRaise cria nós de dados, conteúdo otimizado para os mecanismos de aprendizado e visibilidade dos LLMs, embutido onde as redes neurais extraem seu conhecimento: whitepapers, mídia especializada, fóruns técnicos.
Fechando o Ciclo: A maioria das ferramentas no mercado simplesmente confirma o fato da invisibilidade de uma marca ao compartilhar um relatório sobre onde uma marca particular está. Nós, em vez disso, mudamos ativamente a saída, trabalhando até que os sistemas de IA comecem a trazer a marca em respostas relevantes.
GEO não é marketing de conteúdo. É arquitetura de informação, ou seja, construir uma versão da sua marca que os sistemas de IA possam encontrar, confiar, analisar e repetir com precisão.
Esses três pilares formam um sistema de loop fechado que assume total responsabilidade pelo resultado, desde a primeira auditoria até o momento em que a IA começa a recomendar uma marca pelo nome.
Estudos de Caso e Análises Reais
A metodologia da PromptRaise foi testada e refinada em alguns dos mercados mais competitivos, incluindo Web3, Infraestrutura e Alta Tecnologia, onde a competição pela atenção da IA é mais alta.
— Estudo de Caso 1: GA4 Analytics como Prova de Desempenho
Dê uma olhada nos dados do Google Analytics de nossos clientes, as capturas de tela que mantemos como evidência de sucesso.
ChatGPT como a fonte de tráfego #1: Os gráficos mostram claramente que as sessões do ChatGPT frequentemente superam o tráfego orgânico do Google e visitas diretas.
Domínio Móvel: 100% desse tráfego vem de dispositivos móveis. Este é um público moderno e dinâmico tomando decisões em tempo real.
Engajamento: O tempo médio de engajamento é de aproximadamente 46 a 50 segundos. Essas são pessoas que chegaram ao site por uma recomendação direta da IA e já sabem exatamente o que precisam.
— Estudo de Caso 2: Alcance Global e um Aumento de 1400%
Um dos clientes da PromptRaise no espaço de infraestrutura Web3 tinha uma forte reputação na Europa, mas era um completo ponto cego para os usuários de IA na Ásia.
Resultado: Após 3 meses de trabalho, as menções à marca nas respostas do ChatGPT a consultas regionais cresceram 1400%.
Efeito: O projeto se tornou a resposta #1 para consultas de investidores da Índia e Cingapura, levando a um crescimento orgânico de parcerias sem gastar em publicidade paga.
Esses resultados são o resultado natural de uma metodologia construída para a forma como a IA realmente funciona hoje. Cada métrica rastreada aponta para a mesma conclusão: as marcas que investem na visibilidade da IA cedo consistentemente superam aquelas que esperam.
Por que o Tempo É Importante
Os modelos de IA são pré-treinados em conjuntos de dados massivos. Quanto mais tempo uma marca estiver ausente desses conjuntos de dados, mais difícil se torna mudar como as redes neurais a percebem. As empresas que entram no GEO hoje estão construindo uma posição competitiva durável, uma que se torna significativamente mais difícil de deslocar com o tempo.
Investidores, parceiros e clientes já estão fazendo perguntas à IA. As marcas que aparecem nessas respostas estão capturando atenção, confiança e negócios que outros nem estão cientes de que estão perdendo.
Notas dos Fundadores da PromptRaise
Conversamos com os fundadores da PromptRaise para obter sua perspectiva sobre como essa mudança está se desenrolando nas linhas de frente do marketing Web3 e IA.
Maxim Moris, que lidera a PromptRaise enquanto também atua como CEO da Cicada Market Making, compartilhou sua visão sobre por que os playbooks tradicionais não são mais suficientes.
Como alguém com um diploma em jornalismo e mais de 10 anos em PR, posso dizer que essa mudança é muito esperada. Os projetos Web3 ainda estão seguindo os playbooks de 2021: comprar KOLs, empurrar volume, esperar por viralidade.
O problema é que o público se moveu. Investidores, parceiros e usuários estão cada vez mais perguntando ao ChatGPT ou à Perplexity antes de perguntar ao Twitter. E nenhum tweet de KOL aparece nessa resposta.
Os LLMs não classificam posts, eles sintetizam fontes. O que significa que a pergunta não é mais “quantas impressões conseguimos”, mas “o que a IA realmente sabe sobre este projeto”. Criar conteúdo que explica genuinamente o que um projeto faz, por que é importante e como se compara - isso é mais difícil do que uma campanha de KOL.
Leva mais tempo, mais expertise, mais paciência. Mas é exatamente o tipo de sinal que os LLMs captam. O marketing Web3 terá que amadurecer em algum momento. Melhor agora.
Também conversamos com Zain Khan, co-fundador da PromptRaise, cuja formação em antropologia e marketing de IA oferece uma perspectiva diferente sobre como os usuários interagem com essas novas interfaces.
Meu mestrado em Antropologia me ensinou uma verdade: ferramentas mudam, mas o comportamento é imune à mudança. Como humanos, nós optamos pelo caminho de menor resistência, e hoje esse caminho é possibilitado pela IA.
Na indústria Web3, a informação sempre foi fragmentada, desde whitepapers, threads do Discord, grupos do Telegram, etc. Isso fez da distribuição o grande jogo. Mas a IA mudou a interface e nivelou o campo de jogo. As decisões são cada vez mais moldadas por respostas sintetizadas, não por fontes dispersas.
Visibilidade não é mais sobre ser falado. É sobre se seu projeto está consistentemente representado na camada de conhecimento que esses modelos constroem.
Na PromptRaise, tornamos os projetos legíveis para a IA, garantindo que sejam indexados com precisão e recuperáveis de forma confiável quando os modelos sintetizam respostas sobre o volátil e rápido cenário cripto. Porque em um mercado cheio de ruído, a IA não amplifica, ela comprime.
O que sobrevive a essa compressão se torna verdade percebida e captura a mente digital da visibilidade e classificação. Estou obcecado por resolver esse problema de classificação e visibilidade para a indústria.
Essas percepções destacam um consenso claro: a indústria está se afastando do grito e se movendo em direção à legibilidade. Para sobreviver à compressão da IA, uma marca deve ser arquitetonicamente sólida.
Conclusão
A velha escola de marketing operava sob um princípio simples: esteja onde os clientes estão. Hoje, os clientes estão dentro de uma interface de IA. Eles estão fazendo uma única pergunta e confiando em uma única resposta.
As marcas que entendem essa mudança estão moldando ativamente o que a IA sabe sobre elas, como ela as descreve e para quem as recomenda.
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