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Rimon101z
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Fornecedores de Dados de Primeira Parte
@PythNetwork obtém seus feeds de dados diretamente de empresas de negociação, bolsas, formadores de mercado, etc., em vez de depender fortemente de agregadores de terceiros. Isso tende a melhorar a precisão dos dados, reduzir atrasos e diminuir o risco de manipulação.
Baixa Latência e Atualizações de Alta Frequência
Seus feeds de preços são atualizados com frequência (a cada ~400 milissegundos em muitos casos) e suportam dados de alta resolução. Isso é particularmente útil para aplicativos DeFi que precisam de dados frescos e confiáveis: derivativos, negociação, gerenciamento de risco, etc.
Puxar Oracle #PythRoadmap
Em vez de enviar dados em um cronograma fixo ou continuamente, $PYTH usa um modelo de “puxar”: contratos inteligentes (ou outros usuários) solicitam dados quando necessário. Isso pode economizar gás (custo de transação em cadeias que cobram por cada atualização de estado) e evitar atualizações desnecessárias ou desperdícios.
Fornecedores de Dados de Primeira Parte
@PythNetwork obtém seus feeds de dados diretamente de empresas de negociação, bolsas, formadores de mercado, etc., em vez de depender fortemente de agregadores de terceiros. Isso tende a melhorar a precisão dos dados, reduzir atrasos e diminuir o risco de manipulação.
Baixa Latência e Atualizações de Alta Frequência
Seus feeds de preços são atualizados com frequência (a cada ~400 milissegundos em muitos casos) e suportam dados de alta resolução. Isso é particularmente útil para aplicativos DeFi que precisam de dados frescos e confiáveis: derivativos, negociação, gerenciamento de risco, etc.
Puxar Oracle #PythRoadmap
Em vez de enviar dados em um cronograma fixo ou continuamente, $PYTH usa um modelo de “puxar”: contratos inteligentes (ou outros usuários) solicitam dados quando necessário. Isso pode economizar gás (custo de transação em cadeias que cobram por cada atualização de estado) e evitar atualizações desnecessárias ou desperdícios.
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