#openledger $OPEN Toda vez que um modelo é construído na @OpenLedger, ele gera uma saída, e o sistema roda o processo de alocação reversa, rastreando quais DataNets moldaram essa resposta específica, e depois distribui as taxas de inferência de forma adequada.
A matemática funciona claramente no papel. Mas quando um único DataNet impacta milhões de inferências em centenas de modelos ao mesmo tempo, a recompensa por cada saída chega a ser um número tão pequeno que não faz sentido para qualquer contribuinte individual. $OPEN chama isso de distribuição justa. Isso pode realmente ser uma distribuição precisa - e não apenas uma coisa semelhante.
A matemática funciona claramente no papel. Mas quando um único DataNet impacta milhões de inferências em centenas de modelos ao mesmo tempo, a recompensa por cada saída chega a ser um número tão pequeno que não faz sentido para qualquer contribuinte individual. $OPEN chama isso de distribuição justa. Isso pode realmente ser uma distribuição precisa - e não apenas uma coisa semelhante.