Principais Conclusões

• À medida que o setor de tecnologia e o mercado de trabalho em geral passam por transformações dramáticas em meio à adoção acelerada da IA, a Binance continua a recrutar ativamente em toda a empresa para fortalecer equipes prioritárias, enquanto constrói uma organização competente em IA.

• Ao longo de 2026, a Binance incorporou uma série de ferramentas proprietárias de IA em seus fluxos de trabalho internos e ofereceu 28 sessões de treinamento em IA em toda a organização, abrangendo 8 módulos, alcançando um forte engajamento.

• A construção de capacidade em IA é ainda mais reforçada por meio de aprendizado compartilhado contínuo, com os funcionários apresentando ativamente casos de uso do mundo real e contribuindo para bibliotecas de conhecimento estruturadas que documentam a IA aplicada entre as equipes.

Enquanto empresas do setor de tecnologia cortam 52.050 empregos no 1º trimestre de 2026 – um aumento de 40% ano a ano em meio à aceleração da adoção de IA – a Binance continua a recrutar ativamente em toda a empresa para fortalecer equipes prioritárias, contratando ativamente em mais de 380 funções enquanto constrói uma força de trabalho competente em IA.

Algumas narrativas apresentam a IA como um substituto para o trabalho humano, mas nossa abordagem é diferente. Vemos a IA como um multiplicador de capacidade – algo que ajuda as equipes a operar de maneira mais eficaz e redirecionar o foco para as áreas onde a percepção humana é mais importante.

A Intenção Humana Lidera, a IA Executa

A ideia de que a IA deve substituir o talento humano ignora onde a IA cria mais valor. Em várias indústrias, os maiores ganhos da IA vieram da augmentação, não da substituição – particularmente em funções onde julgamento, contexto e responsabilidade importam. De fato, estudos de organizações como o McKinsey Global Institute e a Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico mostram consistentemente que a IA entrega o maior valor quando os humanos permanecem no centro do fluxo de trabalho – guiando decisões, aplicando julgamento e moldando a direção criativa – enquanto a IA os apoia lidando com tarefas repetitivas e baseadas em regras.

A verdadeira inovação surge quando a IA absorve a carga de trabalho mecânica, como processamento de dados, detecção de padrões e execução rotineira – liberando as pessoas para se concentrarem no que as máquinas não podem replicar: pensamento estratégico, resolução criativa de problemas e julgamento humano moldado pelo contexto e pela experiência.

Nossa filosofia para construir uma empresa competente em IA vai além de simplesmente implantar novas ferramentas. Ela se concentra em incentivar ativamente a adoção de IA em todas as equipes, enquanto continuamos a investir em talentos. Essa abordagem também se reflete em nossa estratégia de contratação, com 20% das nossas contratações de 2026 feitas especificamente para funções de tecnologia e desenvolvimento de produtos de IA.

Abraçando a Adoção de IA, Construindo Alfabetização em IA

Até agora, já integramos ferramentas proprietárias como SAFUGPT, junto com Hexa e Clawbot em nossos sistemas internos para que os funcionários usem em seus fluxos de trabalho diários. Hexa é uma plataforma de IA sem código que permite que as equipes construam ferramentas e assistentes de IA escaláveis – como chatbots de conhecimento interno ou agentes de IA que automatizam revisões operacionais – sem expertise em programação, enquanto o Clawbot ajuda as equipes a otimizar fluxos de trabalho repetitivos na execução do dia a dia. Somente em 2026, também lançamos oito tipos diferentes de treinamentos em IA que abrangem 28 sessões – com múltiplos horários de sessão projetados para acomodar nossa força de trabalho global em diferentes fusos horários.

Esses treinamentos são projetados para construir tanto a alfabetização em IA básica quanto avançada, cobrindo uma ampla gama de ferramentas e competências de IA. Isso inclui duas trilhas de treinamento em engenharia de prompts, quatro diferentes programas de treinamento do Clawbot que abrangem 16 sessões. Notavelmente, a série de treinamento do Clawbot alcançou uma taxa de participação de 87%, refletindo o forte entusiasmo dos funcionários em abraçar novas habilidades e ferramentas para se tornarem mais competentes em IA.

Além disso, temos publicado semanalmente peças de micro-aprendizagem em IA desde dezembro passado. Cada peça destila insights práticos sobre IA, dicas e conhecimentos em um formato que pode ser lido em menos de três minutos, tornando-o facilmente acessível a todos os funcionários. Até agora, 22 edições foram lançadas.

Escalando a Adoção de IA por Meio de Casos de Uso Compartilhados

Acreditamos que a construção de capacidade se estende ao aprendizado aplicado, onde os funcionários traduzem conceitos em fluxos de trabalho reais e compartilham resultados em toda a empresa. Isso se reflete em como as equipes em toda a organização têm experimentado ativamente com IA e apresentado seus casos de uso bem-sucedidos para inspirar uma adoção mais ampla, incluindo 13 sessões ao vivo de compartilhamento de casos de uso do Clawbot e 3 sessões ao vivo de roadshow de casos de uso do Hexa em 2026. Essas sessões mostram como diferentes equipes estão aplicando a IA de maneiras práticas e impactantes e aprendendo umas com as outras em tempo real.

Da Experimentação a um Manual Compartilhado

Baseando-se nessa cultura de aprendizado compartilhado, também desenvolvemos bibliotecas de conhecimento estruturadas, incluindo artigos de catálogo de casos de uso do Hexa e do SAFUGPT, documentando implementações práticas de IA em diferentes funções. Esses catálogos servem como referências vivas de como a IA está sendo incorporada nas operações do dia a dia, ajudando as equipes a replicar e escalar com sucesso.

Resultados Iniciais, Com Mais por Vir

Esses esforços já estão se traduzindo em uma adoção significativa em toda a organização. O Clawbot atingiu uma taxa de adoção interna de aproximadamente 72%, enquanto o Hexa alcançou cerca de 57%, refletindo a crescente confiança dos funcionários em integrar a IA em fluxos de trabalho diários. Ao mesmo tempo, continuamos a expandir nossas iniciativas de aprendizado em IA, com um quinto módulo de treinamento do Clawbot e duas sessões adicionais de compartilhamento de casos de uso do Clawbot programadas para serem lançadas na próxima semana.

Escalando a IA Responsavelmente, Com Ética no Centro

À medida que a adoção de IA acelera, entender a ética da IA, governança e implantação responsável se tornou cada vez mais importante. A Binance recentemente conquistou a certificação ISO/IEC 42001, um padrão internacional para governança responsável da IA. Por meio de uma abordagem de Privacidade por Design, a Binance garante que as considerações de proteção de dados permaneçam centrais para a implantação de IA, enquanto treinamentos em IA em toda a empresa, programas de engenharia de prompts e práticas de supervisão estruturadas ajudam os funcionários a adotar a IA de forma ética, responsável e com supervisão humana significativa.

Considerações Finais

Acreditamos que o futuro do cripto não será definido apenas por código, mas por quão efetivamente as pessoas e a IA trabalham juntas. À medida que os sistemas de IA se tornam mais capazes, a criatividade humana, o julgamento e a responsabilidade se tornam ainda mais críticos na formação de como essas ferramentas são aplicadas de maneira responsável e eficaz.

É por isso que continuamos a investir tanto na inovação da IA quanto nas pessoas por trás dela – por meio de treinamento contínuo de funcionários, iniciativas de capacitação em IA e a expansão de nossa força de trabalho capacitada por IA. Com cerca de 380 vagas abertas globalmente, estamos ativamente buscando talentos inovadores que possam aproveitar tecnologias emergentes para ajudar a construir o futuro do cripto conosco.

Leitura Adicional

• Análises Quentes e Duras Verdades da Binance – Redefinindo a Justiça no Trabalho

• 5 Motivos para Não Entrar na Binance

• IA Contra IA – Como a Binance Está Defendendo Usuários na Era da Fraude Inteligente