Quando eu tentei pela primeira vez o OpenLedger em uma tarde aleatória de terça-feira, depois de ver a galera falando sobre isso na internet, posso dizer que inicialmente eu desconsiderei. Novos projetos de cripto surgem todo dia e a maioria deles desaparece sem deixar rastros. No entanto, com todas as referências ao OpenLedger, a minha curiosidade finalmente foi despertada. Eu queria ver se era útil ou apenas mais uma moda que estavam tentando enfiar na cabeça das pessoas.
O processo inicial de configuração me surpreendeu porque foi muito fácil. Só o fato de eles terem tornado algo simples em algo complicado me deixou desconfiado, já que o mundo cripto adora fazer isso. Depois de alguns passos para configurar a rede, copiando alguns comandos que eu realmente não entendia, meu laptop estava conectado e rodando um nó em cerca de 20 minutos.
Então eu realmente não sabia o que estava acontecendo nos bastidores. Continuei olhando para a tela do computador enquanto os números mudavam ao longo do tempo. Eu me sentia desconfortável tendo meu computador se juntando a uma rede de infraestrutura de IA e tecnologia blockchain. Me sentia mal porque tinha meu computador adicionado a uma rede de infraestrutura de IA e tecnologia blockchain. No entanto, depois de passar mais tempo na plataforma, comecei a ver o potencial da OpenLedger para resolver um problema que a maioria das pessoas não costuma discutir.
A discussão sobre Inteligência Artificial tem girado em torno de empregos sendo substituídos, aumento de produtividade e possíveis perigos no futuro, por anos. No entanto, poucas pessoas discutem os dados em si. A inteligência dos modelos de IA é desenvolvida aprendendo com informações criadas por humanos. Esses sistemas são treinados com artigos, comentários, pesquisas, tutoriais, discussões, guias e trabalhos criativos.
O problema é que as pessoas que criam essas informações geralmente não recebem nada em troca.
As empresas coletam vastas quantidades de informações públicas, treinam sistemas de IA usando isso e lucram muito com os modelos. Enquanto isso, os autores originais quase nunca estão cientes de que seu trabalho está sendo usado. A OpenLedger adota essa abordagem de forma diferente, criando um mecanismo para capturar contribuições e fornecer incentivos quando as informações dos usuários contribuem para saídas geradas por IA.
O conceito ganhou muito mais apelo para mim quando soube como o sistema de atribuição operava.
A plataforma tenta identificar quais conjuntos de dados afetam uma certa resposta da IA e recompensa os contribuintes de acordo com o valor de sua contribuição. Os contribuintes não apenas fazem upload de informações e desaparecem, eles realmente podem rastrear o uso das informações dentro do ecossistema.
Talvez no início a ideia pareça técnica, mas na verdade é bastante simples. Se você contribuir para melhorar um modelo de IA, e esse modelo de IA for usado, você ganha uma parte do valor gerado com seu uso.
Fiz alguns uploads técnicos após alguns dias, junto com documentação antiga de trabalhos que realizei em projetos anteriores. Não foi uma descoberta revolucionária, apenas um recurso útil que poderia ser usado para treinar sistemas de IA especializados. Fiquei impressionado com a transparência do processo. Todas as ações estavam à vista. Eu podia ver uploads, classificações, estágios de processamento e registros de atribuição diretamente da plataforma.
A maioria dos sites que você encontra online é como uma caixa-preta. Você faz upload de conteúdo e então não sabe o que acontece com isso. Acho que a OpenLedger era diferente porque eu conseguia acompanhar em tempo real.
Na manhã seguinte, consegui ver que alguns tokens OPEN haviam sido creditados na minha conta. Não era uma quantia que mudaria minha vida, mas isso não era o que realmente importava para mim. O que realmente importava era poder rastrear e ver de onde aquelas recompensas tinham vindo. A plataforma indicou as interações que foram recompensadas e como meus dados contribuídos estavam ligados a essas interações.
Ali, mudei minha perspectiva sobre toda a questão.
A maioria dos usuários não estava engajada em uma estratégia de trading cripto regular buscando ganhar dinheiro rapidamente, enquanto passei mais tempo na comunidade ao longo da semana. Na verdade, muita gente estava tentando algo novo, aprendendo, compartilhando dicas de otimização e conversando sobre como poderiam melhorar a qualidade de seus dados. Havia alguns usuários rodando nós em laptops antigos e outros testando pequenos conjuntos de dados de IA apenas porque a tecnologia era interessante.
Era mais uma comunidade de tecnologia inicial do que um grupo de trading especulativo.
Depois de uma semana, consegui criar uma pequena rotina em torno da plataforma. Eu me logava no meu nó pela manhã, fazia upload de material de vez em quando e mantinha um olho nos registros de atribuição ao longo do dia. As recompensas ainda eram bastante pequenas, mas eram regulares o suficiente para manter o sistema ativo e funcional.
O que ficou comigo não foi a blockchain em si, nem mesmo as recompensas em tokens, mas quantas novas habilidades adquiri e quanto estudei para me tornar um jogador melhor. A realização de que a atividade na Internet que fazemos sempre acrescenta valor a outra pessoa. Seja um post, guia, tutorial, opinião ou conjunto de dados, cada pedaço de conteúdo desempenha um papel na economia maior da internet que nem sempre é a mais óbvia.
Normalmente, tais plataformas mantêm essa figura e os contribuintes recebem pouco ou nada em troca.
A OpenLedger está tentando mudar isso com o lançamento de responsabilidade e transparência na forma como os sistemas de IA interagem com o conhecimento criado por humanos. É muito cedo para dizer se o projeto será um sucesso a longo prazo. Não vai ser simples escalar a atribuição através das redes massivamente grandes de IA e ainda existem preocupações justas sobre privacidade, adoção e resistência da indústria.
Isso porque grandes empresas de IA podem não querer necessariamente mostrar a totalidade dos dados que utilizam para treinamento ou como monetizam esses dados. Isso representa um grande obstáculo para qualquer sistema que tente incorporar uma atribuição justa no campo da IA.
No entanto, após passar uma semana com a OpenLedger, estou realmente interessado no conceito! Enquanto o projeto ainda está em seus estágios iniciais e pode não ter todas as respostas — ele está fazendo novas perguntas que a indústria de IA em grande parte ignorou até agora.
Pela primeira vez, senti o benefício econômico da minha própria contribuição de dados, em vez de apenas estar disponível de graça.
Talvez a OpenLedger seja uma peça importante do futuro da economia de IA. Talvez tenha o desafio de escalar além dos primeiros adotantes. No momento, eles simplesmente não têm certeza.
Mas tendo visto esse sistema de atribuição em ação e visto até mesmo as menores recompensas diretamente conectadas à atividade de contribuição, aprecio por que as pessoas estão desviando seu olhar disso.
Mas isso é o suficiente para tornar o projeto digno de ser acompanhado, certo?