Tudo que você precisa saber sobre a Testnet OpenLedger e o sistema de recompensas
OpenLedger é uma blockchain dedicada à inteligência artificial (IA) que fornece uma infraestrutura descentralizada para criar Modelos de Linguagem Especializados (SLMs). Baseia-se em 'Redes de Dados' (Datanets) para coletar e organizar os dados que são usados para treinar esses modelos, que são depois utilizados em aplicações como agentes de IA, chatbots e assistentes inteligentes.
2. O que é OpenLedger Testnet?
Testnet é o primeiro passo na construção do ecossistema OpenLedger. Foca na coleta e organização de dados através de redes especializadas chamadas Datanets. A primeira dessas redes é a "Rede de Inteligência de Dados" (Data Intelligence Datanet), que coleta e purifica dados da internet para aplicações de inteligência artificial.
3. Como começar com OpenLedger?
- Visite o site
https://chromewebstore.google.com/detail/openledger-node/ekbbplmjjgoobhdlffmgeokalelnmjjc
- Comece a ganhar pontos executando contratos (Nodes) e participando da rede.
4. Como ganhar pontos (Testnet Points):
- Execução de contratos (Nodes):
- Você pode ganhar pontos executando contratos e participando da rede.
- A taxa base é de 120 pontos por hora, com um máximo de 2,880 pontos por dia.
- Você também pode reivindicar 50 pontos adicionais diariamente clicando em "Claim Daily".
- Sistema de Referência (Referral System):
- Você pode ganhar 50 pontos por cada indicação bem-sucedida.
- Além disso, você pode ganhar 10% dos pontos diários que as pessoas que você indicou acumulam, e 5% dos pontos que as pessoas que eles indicaram acumulam (rede secundária).
5. Sistema de níveis (Tier System):
- Existem 8 níveis que você pode avançar com base nos pontos que acumula:
- Paper Hand: 0 - 889 pontos
- Shrimp: 890 - 3,999 pontos
- Degen: 4,000 - 15,999 pontos
- Dolphin: 16,000 - 47,999 pontos
- Whale: 48,000 - 89,999 pontos
- Legend: 90,000 - 149,999 pontos
- Phoenix: 150,000 - 199,999 pontos
- Meta Monarch: 200,000+ pontos
- Cada nível vem com recompensas maiores e novos desafios.
6. Vantagens de executar contratos cedo (Early Node Runner Benefits):
- Pontos Testnet: você pode acumular pontos Testnet que podem ser usados mais tarde no ecossistema OpenLedger.
- Airdrops de tokens: os primeiros participantes receberão airdrops de tokens exclusivos de redes de dados como Desci Datanet e IP Datanet.
- Acesso antecipado às fases futuras do Testnet: os primeiros participantes terão acesso antecipado às próximas fases do Testnet.
7. Camada de Inteligência de Dados (Data Intelligence Layer):
- Esta camada é a primeira fase do Testnet e consiste em um conjunto de dados coletados da internet por contratos comunitários.
- Esses dados são organizados e classificados para estarem prontos para uso em modelos de inteligência artificial.
- Os contratos são executados em dispositivos da comunidade, e os participantes são recompensados com base no nível de atividade deles.
8. Modelos futuros (Upcoming Models):
- Modelo IP: um modelo que pode criar imagens, áudio e vídeos de alta qualidade inspirados em obras legalmente protegidas.
- Modelo DeSci: modelo baseado em pesquisas de ciências descentralizadas e suas metodologias.
- Modelo de Jogos: modelo baseado em dados de jogadores e interações ricas para melhorar a experiência de jogos.
- Modelo Web3 Dev: um modelo que entende contratos inteligentes e padrões de desenvolvimento em Web3.
- Modelo DeFi e Finanças: modelo baseado em protocolos de finanças descentralizadas e estratégias de trading.
- E outros modelos como matemática, pesquisas, segurança cibernética, robótica, e mais.
9. Roadmap (Roadmap):
- Fase 1: coleta de dados através de contratos comunitários.
- Fase 2: construção de modelos especializados.
- Fase 3: permitir que a comunidade construa e reivindique seus próprios modelos.
- Fase 4: criação de agentes de inteligência artificial baseados em modelos especializados.
10. Comunidade e apoiadores:
- OpenLedger é apoiado por empresas líderes como Polychain Capital, HashKey Capital, e outros parceiros no campo da tecnologia e blockchain.