Ultimamente, tenho pensado em algo estranho na IA.
Todo mundo fala sobre atribuição como se fosse a resposta final.
Quem treinou o modelo?
De quem foram os dados usados?
Quem contribuiu com valor?
Perguntas justas.
Mas estou começando a pensar que a atribuição pode ser apenas a primeira camada.
A pergunta mais difícil veio depois.
O que acontece quando os sistemas de IA discordam?
Isso soa abstrato até que dinheiro real ou decisões estejam em jogo.

Imagine que um modelo de IA recomenda algo. Outro sistema consome essa saída. Uma transação acontece, os rankings mudam, a visibilidade se altera e talvez até dinheiro se perca.