Eu venho acompanhando uma mudança mais ampla que está acontecendo tanto na infraestrutura de IA quanto na blockchain nos últimos anos. No começo, a maioria dos sistemas focava quase que totalmente na computação. A suposição era simples: se houvesse modelos suficientes e GPUs disponíveis, os sistemas inteligentes naturalmente se tornariam produtivos economicamente. Mas quanto mais fundo eu olho para a arquitetura dos mercados de IA, mais acho que o verdadeiro gargalo não é a geração de inteligência em si. É a coordenação.
Os dados existem em silos fragmentados. Os modelos estão distribuídos entre plataformas desconectadas. Agentes autônomos podem realizar tarefas, mas eles têm dificuldade em estabelecer relações econômicas persistentes uns com os outros. O resultado é um ecossistema onde ativos de inteligência valiosos existem em abundância, enquanto sua estrutura de mercado permanece ineficiente. Liquidez, precificação, atribuição e propriedade ainda são primitivas em relação à sofisticação dos sistemas de IA subjacentes.