Eu venho acompanhando @OpenLedger há um tempo, e a maioria das discussões sobre esse projeto foca em Proof of Attribution e no apoio dos investidores, mas eu acho que o que realmente está subestimado é o design do Datanets.
Agora, a questão sobre os dados de treinamento da IA não é apenas "quem recebeu a recompensa", mas o problema fundamental é que "os dados desde o início não pertencem a ninguém". O conteúdo que você faz upload em várias plataformas, uma vez que entra naquele sistema, você perde completamente o controle. A plataforma usa isso para treinar modelos, você não sabe, não deu autorização, e não tem nenhum meio de rastreamento. Isso não é um comportamento malicioso de uma empresa, é um problema de design de toda a infraestrutura de dados; plataformas centralizadas naturalmente reúnem a propriedade dos dados para si mesmas.
A ideia por trás do Datanets é que ele é a rede de dados de toda a comunidade. Cada Datanet foca em um campo específico, como saúde, jurídico, financeiro, código; qualquer um pode fazer upload de dados, e cada contribuição é validada e criptografada, registrada na blockchain. A origem e a propriedade dos dados são transparentes e rastreáveis desde o momento do upload.$OPENComo meio de liquidação de toda a cadeia, garante que cada vez que os dados são chamados, os ganhos correspondentes retornem automaticamente ao contribuinte original. Essa lógica não é uma compensação posterior; desde o início do ciclo de vida dos dados, a propriedade já está trancada.
O que é ainda mais interessante é o design no nível de governança. A OpenLedger entrega o poder de decisão sobre a atualização do modelo aos governantes que detêm tokens, utilizando o framework modular Governor da OpenZeppelin para implementar a governança na blockchain. Quais modelos são de qualidade aceitável e quais melhorias são mais racionais são decididos por votação da comunidade, não por uma decisão unilateral de alguma empresa.
Esse design me faz pensar seriamente sobre o que significa 'descentralização' no contexto da corrida de IA.
Em termos de arquitetura técnica, a OpenLedger é construída como L2 baseada no OP Stack, utilizando EigenDA para a disponibilidade de dados, compatível com EVM, e a AltLayer oferece suporte RaaS. Essa combinação não tem custo de migração para desenvolvedores familiarizados com a ferramenta Ethereum, enquanto herda a segurança do sistema Optimism.
A Polychain e a Borderless lideraram uma rodada de investimento de 8 milhões de dólares, com Sreeram Kannan, Balaji Srinivasan e Sandeep Nailwal participando como investidores anjo. Essas pessoas têm um acúmulo de julgamentos profundos nos dois campos, IA e blockchain, não são apostas aleatórias.
Acredito que o produto Datanets resolve problemas mais fundamentais do que a maioria das pessoas percebe. Não está apenas otimizando o mercado atual de troca de dados, mas redefinindo toda a lógica de propriedade dos dados desde sua criação até seu uso.