Opiniões de fairytrail(@Square-Creator-c503a16fc2449)

A maioria das pessoas ainda acha que a corrida da IA é sobre

fairytrail · 2026-05-28T15:28:49.000Z

A maioria das pessoas ainda acha que a corrida da IA é sobre quem constrói o modelo mais inteligente. Depois de acompanhar a OpenLedger mais de perto, estou começando a acreditar que a questão maior é a alocação de GPU. Um trader com quem conversei recentemente tentou rodar um pequeno experimento de ajuste fino de IA depois de fazer lucros decentes durante uma rotação volátil de altcoins. Ele assumiu que o treinamento do modelo seria a parte difícil. Não foi. O verdadeiro obstáculo foi conseguir acesso estável à GPU sem que os custos explodissem no meio do teste. Cada atraso se sentia semelhante a entrar em um mercado de baixa liquidez durante uma volatilidade máxima, onde a execução se torna o verdadeiro problema, não a estratégia. É por isso que a abordagem OpenLoRA da OpenLedger se destaca para mim. Em vez de cada modelo leve consumir recursos de computação isolados, múltiplos modelos LoRA podem operar através de uma infraestrutura de GPU compartilhada. A ideia me lembra de como a eficiência de capital mudou o DeFi assim que os protocolos pararam de deixar a liquidez fragmentada em diferentes pools. A parte interessante é que quase ninguém discute a utilização de GPU como uma métrica de IA a longo prazo. Todo mundo foca em modelos maiores, enquanto a eficiência da infraestrutura silenciosamente determina quem pode realmente participar. Custos de implantação mais baixos, inferência mais rápida e camadas de computação compartilhadas podem ser mais relevantes do que o tamanho bruto do modelo no próximo ciclo. Os laboratórios de IA centralizados ainda dominam porque controlam a computação da mesma forma que as grandes exchanges controlam o fluxo de liquidez. A OpenLedger parece estar testando se a coordenação descentralizada pode distribuir esse poder de forma mais eficiente. Se esse modelo funcionar, a próxima expansão da IA pode não pertencer a quem possui o maior modelo, mas a quem resolver melhor a alocação de computação. Você acha que a infraestrutura de IA descentralizada pode realmente desafiar o controle centralizado de GPU, ou o capital sempre puxa a computação de volta para algumas mãos dominantes? $OPEN @OpenLedger #OpenLedger $ESPORTS $XLM

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