Quase como transformar IA em uma linha de montagem com recibos.
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AzamRaja
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A maioria das narrativas sobre IA soa impressionante até você fazer uma pergunta simples.
Quem tocou no modelo e você pode provar isso?
O que chamou minha atenção na OpenLedger não foi o ângulo da IA.
Foi a possibilidade de que o desenvolvimento de IA comece a parecer menos com software e mais com fabricação.
Fábricas rastreiam peças.
Cadeias de suprimento rastreiam insumos.
O controle de qualidade rastreia responsabilidades.
A IA ainda enfrenta dificuldades com isso.
Os modelos melhoram.
Valor é gerado.
Então, a trilha de auditoria fica turva.
A mudança interessante é que a atribuição pode se tornar infraestrutura em vez de uma característica.
Não porque transparência soa bem.
Porque os mercados eventualmente exigem isso.
À medida que agentes de IA, sistemas autônomos e economias de inferência on-chain crescem, a capacidade de verificar de onde veio a inteligência pode se tornar mais valiosa do que gerar a própria inteligência.
Essa é a parte que continuo voltando.
Se cada contribuinte, conjunto de dados, refinamento e melhoria de modelo deixar uma pegada verificável, a vantagem competitiva pode se mover do desempenho bruto do modelo para um histórico de produção confiável.
Quase como transformar a IA em uma linha de montagem com recibos.
Muito cedo, ou será que a auditabilidade pode se tornar a verdadeira proteção no x AI crypto?
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
Quem tocou no modelo e você pode provar isso?
O que chamou minha atenção na OpenLedger não foi o ângulo da IA.
Foi a possibilidade de que o desenvolvimento de IA comece a parecer menos com software e mais com fabricação.
Fábricas rastreiam peças.
Cadeias de suprimento rastreiam insumos.
O controle de qualidade rastreia responsabilidades.
A IA ainda enfrenta dificuldades com isso.
Os modelos melhoram.
Valor é gerado.
Então, a trilha de auditoria fica turva.
A mudança interessante é que a atribuição pode se tornar infraestrutura em vez de uma característica.
Não porque transparência soa bem.
Porque os mercados eventualmente exigem isso.
À medida que agentes de IA, sistemas autônomos e economias de inferência on-chain crescem, a capacidade de verificar de onde veio a inteligência pode se tornar mais valiosa do que gerar a própria inteligência.
Essa é a parte que continuo voltando.
Se cada contribuinte, conjunto de dados, refinamento e melhoria de modelo deixar uma pegada verificável, a vantagem competitiva pode se mover do desempenho bruto do modelo para um histórico de produção confiável.
Quase como transformar a IA em uma linha de montagem com recibos.
Muito cedo, ou será que a auditabilidade pode se tornar a verdadeira proteção no x AI crypto?
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
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