O que mais me chama a atenção é que @OpenLedger não recompensa apenas o volume de dados. Ele continua empurrando valor em direção ao próprio julgamento.

Submissões brutas ainda importam, mas validação, filtragem e atribuição decidem o que realmente ganha. Decisões humanas se tornam parte da camada de produção.

Isso cria um loop interessante. Um julgamento melhor melhora a qualidade do modelo, modelos melhores atraem uso e o uso empurra recompensas de volta aos contribuidores.

A tensão é óbvia, no entanto. Participantes de baixo esforço ainda podem correr atrás de recompensas, enquanto contribuidores cuidadosos passam mais tempo protegendo a qualidade.

OpenLedger parece estar precificando lentamente o julgamento humano como infraestrutura, em vez de tratá-lo como trabalho invisível.

#openledger $OPEN

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