Eu costumava acreditar que as empresas de IA eram semelhantes às empresas de software. Crie um modelo, melhore seu desempenho, atraia usuários e faça tudo de novo. Quanto mais eu olhava para @OpenLedger , mais percebia que meu pensamento original não era totalmente preciso. A IA está se tornando mais semelhante a uma cadeia de suprimento. A resposta final chama toda a atenção, mas por trás dela existe um processo complexo que envolve muitos conjuntos de dados, contribuidores, modelos, avaliações e agentes colaborando para criar algo valioso.
As cadeias de suprimento são fascinantes porque seu sucesso geralmente não depende apenas de uma pessoa ou empresa. Uma fábrica pode funcionar bem, mas se houver atrasos em outras áreas, isso pode causar problemas para todo o sistema. A IA está começando a sentir a mesma pressão. O conhecimento agora vem de muitos lugares diferentes em vez de apenas um. Ele vem do envolvimento de várias pessoas que compartilham seu conhecimento, ideias e habilidades ao longo do tempo.
Uma razão pela qual continuo notando #OpenLedger é por causa disso. O projeto parece ser mais sobre trabalhar em conjunto e coordenar esforços do que apenas criar coisas. Ideias como envolver colaboradores, usar modelos específicos, adicionar camadas para crédito e ambientes impulsionados por agentes destacam a mesma questão. À medida que as redes de IA se expandem, o aspecto desafiador pode não ser desenvolver a inteligência. A parte desafiadora pode ser garantir que a informação permaneça organizada, fácil de seguir e útil, mesmo quando há muitos elementos diferentes envolvidos.
Sistemas complexos geralmente não quebram devido a um único grande erro. "Os problemas muitas vezes crescem sem serem notados." Ineficiências menores se acumulam ao longo do tempo. Fica mais difícil verificar se a informação é verdadeira. "A coordenação se torna menos eficaz." "A confiança gradualmente diminui." Quando as pessoas percebem que há um problema, o sistema já está lidando com muito mais dificuldades do que parece à primeira vista. Redes de IA podem eventualmente enfrentar desafios semelhantes se se tornar difícil gerenciar contribuições e valor em grande escala.
Isso me faz pensar se os futuros campeões em IA serão decididos apenas pela qualidade dos modelos. $OPEN continua me guiando em direção a uma nova oportunidade. As redes que conseguirem organizar melhor informações, pessoas e recursos provavelmente terão o maior benefício. A história revela que produtos inovadores podem levar à criação de indústrias inteiras. No entanto, muitas vezes são cadeias de suprimento bem organizadas que ajudam essas indústrias a prosperar e persistir.
