Por muito tempo, eu olhei para a OpenLedger ($OPEN) através da mesma lente que usei para a maioria dos projetos de infraestrutura de IA. Melhores incentivos. Melhor atribuição. Melhor coordenação entre colaboradores e modelos. Melhor propriedade dos dados. Esses eram os narrativas óbvias, e faziam sentido.

Mas quanto mais eu penso nisso, mais sinto que estava focando na camada errada do problema.

O que me puxa de volta não é a estrutura de incentivos em si. É uma questão mais profunda escondida por trás disso—uma que pode ter implicações muito maiores para o futuro da IA do que a maioria das pessoas percebe.