Recentemente, sinto que o desenvolvimento da IA está mudando uma coisa muito interessante.
No passado, a coisa mais importante da internet era obter informações.
Quem sabe mais, tem a vantagem.
Mas agora é diferente.
Muitos problemas, quase todo mundo consegue uma resposta que parece boa da IA.
Quando as respostas se tornam cada vez mais fáceis de obter, começo a pensar em outra questão:
O que realmente será escasso no futuro?
Depois de olhar vários projetos de IA, percebi que estou cada vez mais focado na 'origem' das informações.
Porque a mesma frase, a mesma conclusão, pode vir de sistemas de conhecimento completamente diferentes.
Alguns vêm de dados profissionais acumulados ao longo do tempo, outros são apenas fragmentos de informações repropagadas.
Os resultados podem parecer semelhantes, mas o valor não é o mesmo.
Essa é uma das razões pelas quais eu tenho prestado atenção em @OpenLedger .
Em vez de apenas buscar um modelo mais poderoso, isso me fez pensar em uma questão mais fundamental:
Na era da IA, como o conhecimento vai se provar?
Se no futuro todos puderem obter respostas, talvez o que realmente importa não seja a resposta em si.
E quem os fornece, de onde vêm e por que devem ser acreditados.
Muita gente acha que a IA vai desvalorizar o conhecimento.
Mas estou começando a achar que a IA pode simplesmente tornar o conhecimento comum mais barato.
Conhecimentos que podem ser validados, rastreados e comprovados como geradores de valor vão se tornar ainda mais escassos.
E tudo que é escasso, no final, será reprecificado.
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