Se a IA agir com dados ruins, a responsabilidade é compartilhada em toda a estrutura, mas depende de onde a falha se origina e onde poderia ter sido evitada.

Fonte de dados: precisão e integridade das entradas

Desenvolvedor: validação, salvaguardas e design do sistema

Modelo: execução de padrões, não verificação de verdade

A maioria das falhas começa na camada de dados, mas a prevenção depende da arquitetura do sistema.

Portanto, a responsabilidade é distribuída entre dados, design e implementação.

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